跪求高手分析正交设计助手数据结果

发布网友 发布时间：2022-05-05 09:56

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热心网友 时间：2022-06-27 07:51

首先你水平数叫1，2，3，因素也用容易混淆，改一下，因素用字母，A（氯化钠），B（EDTA二钠），C（异抗坏血酸钠）和D（草酸）
Rj为第j列因素的极差，它越大说明对实验影响越大，所以按照它的大小判断因素的主次顺序。A（氯化钠）D（草酸）C（异抗坏血酸钠）B（EDTA二钠）
Kjm第j列因素M水平所对应的试验指标和，Kjm的平均值大小可以判断第j列因素优水平和优组合。
因为你的上述数据表中的均值1-3，是不是A-D因素1-3水平所对应的试验均值，如果是，那么最优化组合明显是A3B3C2D3。
如果不是，那需要你计算一下每个因素时1-3水平所对应的试验均值，大的为最优水平。另外你这个正交试验是没有考虑各个因素之间的交互作用的。
你的补充回答：
方差分析又称“变异数分析”，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。 由于各种因素的影响，研究所得的数据波动的原因可分成两类，一是随机误差，另一是研究中施加的因素对结果的影响。
怎么判别呢？统计学家想出来几个办法，F检验法，t 检验等
F检验法是英国统计学家Fisher提出的，主要通过比较几组数据的方差 S^2，以确定他们的精密度是否有显著性差异。至于两组数据之间是否存在系统误差，则在进行F检验并确定它们的精密度没有显著性差异之后，再进行t 检验。 样本标准偏差的平方，即(“^2”是表示平方)：
S^2=∑(X-X平均)^2/(n-1)
两组数据就能得到两个S^2值，S大^2和S小^2
F=S大^2/S小^2
由表中f大和f小（f为自由度n-1),查得F表（按照置信度90%，95%，99%三种情况，一般用95%置信度），
然后计算的F值与查表得到的F表值比较，如果
F < F表 表明两组数据没有显著差异；
F ≥ F表 表明两组数据存在显著差异
说明A、D两因素造成的差异不是误差造成的，很显著呀。
选两列的时候发现只有A因素是显著的，可能是这列数据的误差比较大或者因素间有交互作用造成D因素不显著。

热心网友 时间：2022-06-27 07:52

你根本不理解这是什么意思，选一个就是只分析那个因素，选2个分析2个，两者的误差项是不同的，当然结果不一样。你这是excel做的？
spss直接可以出方差分析的结果的

热心网友 时间：2022-06-27 07:52

中因素1.2.3.4分别代表氯化钠，EDTA二钠，异抗坏血酸钠和草酸。
请问根据上面的表格，能否看出最佳的组合？在线跪求高手解答！另外，麻烦帮忙看一下方差分析的结果，里面有几项是在一定水平上具有显著性，但我不会看，麻烦高手帮忙看看好吗？