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asp.net 做千万级数据的论坛,用储存过程、linqtosql、直接sql”哪个效率更高,请高手指点下c# sql2005

发布网友 发布时间:2022-05-05 12:04

我来回答

5个回答

懂视网 时间:2022-05-05 16:25

Linq to sql 是一个代码生成器和ORM工具,他自动为我们做了很多事情,这很容易让我们对他的性能产生怀疑。但是也有几个测试证明显示在做好优化的情况下,linq to sql的性能可以提升到ado.net datareader性能的93%。 因此我总结了Linq to sql的10个性能提升点

Linq to sql 是一个代码生成器和ORM工具,他自动为我们做了很多事情,这很容易让我们对他的性能产生怀疑。但是也有几个测试证明显示在做好优化的情况下,linq to sql的性能可以提升到ado.net datareader性能的93%。
因此我总结了Linq to sql的10个性能提升点,来优化其查询和修改的性能。

1. 不需要时要关闭 DataContext的ObjectTrackingEnabled 属性

using (NorthwindDataContext db= new NorthwindDataContext()) { db.ObjectTrackingEnabled = false; }

关闭这个属性会使linq to sql停止对对象的标识管理和变化跟踪。但值得注意的是关闭ObjectTrackingEnabled 意味着也将DeferredLoadingEnabled属性设置为false,当访问相关表时会返回null。


2. 不要把所有的数据对象都拖到一个DataContext中

一个DataContext代表一个工作单元,并非整个数据库。如果几个数据库对象之间没有关系,香港服务器,或者在程序中用不到的数据库对象(例如日志表,香港服务器,批量操作表等等),让这些对象消耗内存空间和DataContext对象跟踪服务是完全没有必要的。
建议将所有的数据库对象按工作单元分给几个DataContext来处理。你也可以通过构造函数配置这些DataContext使用相同的数据库连接,这样也可以发挥据库连接池的用途。


3. CompiledQuery --- 有必要就得用

在创建一个linq to sql表达式并将它转换成对应的sql语句执行的过程,需要几个关键的步骤
1) 创建表达式树
2) 转换成sql
3) 运行sql语句
4) 取回数据
5) 将数据转换成对象

很显然,当我们一遍又一遍的执行相同的查询时,上面1),2)两个步骤重复执行是在浪费时间。使用System.Data.Linq命名空间下的CompiledQuery类的Compile方法可以避免这种浪费。
请看下面的使用示例:

Func> func = CompiledQuery.Compile> ((NorthwindDataContext context) => context.Categories. Where(cat => cat.Products.Count > 5));

func变量现在是一个已经编译后的查询,他只需要在第一次运行时编译一次,就可以重复使用,香港虚拟主机,现在我们将其存储到一个静态类中,如下所示:

Utility class to store compiled queries QueriesUtility { Gets the query that returns categories with more than five products. Func> GetCategoriesWithMoreThanFiveProducts { get { Func> func = CompiledQuery.Compile> ((NorthwindDataContext context) => context.Categories. Where(cat => cat.Products.Count > 5)); return func; } } }

如何使用它呢,请看下面的代码片段:

using (NorthwindDataContext context = new NorthwindDataContext()) { QueriesUtility.GetCategoriesWithMoreThanFiveProducts(context); }


4. 使用DataLoadOptions.AssociateWith设置仅从数据库中取需要的数据
5. 仅在需要时打开积极并发控制,换句话说如果不需要请将列的UpdateCheck属性设置为UpdateCheck.Never,这样在更新和删除时可以减少不必要的条件判断

[Column(Storage=“_Description”, DbType=“NText”, UpdateCheck=UpdateCheck.Never)] public string Description { get { return this._Description; } set { if ((this._Description != value)) { this.OnDescriptionChanging(value); this.SendPropertyChanging(); this._Description = value; this.SendPropertyChanged(“Description”); this.OnDescriptionChanged(); } } }

6. 经常设置DataContext.Log查看linq to sql执行时使用的sql,分析取回的数据是否刚好够用

using (NorthwindDataContext context = new NorthwindDataContext()) { context.Log = Console.Out; }

7. 仅在有必要时使用Attach方法

在linq to sql中对象附加是一个的非常好用的机制,但是什么事情都不是免费的。当在DataContext中Attach对象时,就意味着过一段时间你会使用这个对象,DataContext会给这个对象做“马上要做修改的”标记。
但是有时候Attach并非必要,例如使用AttachAll去附加一个集合,这个集合中的元素并非都会发生变化。


8. 注意实体标识管理的开销

在一个非只读的DataContext中,对象一直会被跟踪,因此要知道在非直觉的情况下也可能会导致DataContext做对象跟踪,请看下面的代码:

using (NorthwindDataContext context = new NorthwindDataContext()) { var a = from c in context.Categories select c; }

非常简单,就是一个最基本的linq查询,让我们再看下另一个语句

using (NorthwindDataContext context = new NorthwindDataContext()) { var a = from c in context.Categories select new Category { CategoryID = c.CategoryID, CategoryName = c.CategoryName, Description = c.Description }; }

热心网友 时间:2022-05-05 13:33

你这里做的是千万级数据的查询,那么采用何种方案已经是次要的,存储过程,linqtosql,直接的sql,它们的差距都在毫秒级,这个对性能影响是非常小的,最重要事情的是优化你的数据库结构、查询语句、做好缓存系统。

热心网友 时间:2022-05-05 14:51

C# 的开发工具, 是 Vs2005 还是 Vs2008 还是 vs2010 ?

如果 C# 的版本比较高的话, 建议使用 ADO.NET EntityObject 。 好像这个框架, 是自己处理一些缓存的。

参考资料为一篇 “ADO.net,Linq to SQL和Entity Framework性能实测分析 ” 的贴子。
别人写的,我也没有具体做过测试。 你可以参考参考, 自己再测试一下看看。

参考资料:http://hi.baidu.com/%D7%F3%C6%B2%D7%D3%B5%CE%C5%BC/blog/item/27815cecded1e3312697912c.html

热心网友 时间:2022-05-05 16:26

存储过程效率最高 如果要求开发效率也高 就用在.NET4.0里面提供的Entity Framework .NET 3.5里面也有 如果你用vs2008的话 要安装一下SP1补丁

热心网友 时间:2022-05-05 18:17

最好是存储过程! linq效率最低!
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