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大数据时代的“弄潮与识潮”

发布网友 发布时间:2022-04-13 12:27

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2个回答

懂视网 时间:2022-04-13 16:48

这次我有幸参加了51CTO举办的2013年大数据峰会,这次大会的主题是大数据的运维(第一天)以及大数据的分析(第二天)。大数据到底是啥意思呢?从字眼上就是很多

这次我有幸参加了51CTO举办的2013年大数据峰会,这次大会的主题是大数据的运维(第一天)以及大数据的分析(第二天)。

大数据到底是啥意思呢?从字眼上就是很多很大量的数据,可以叫做海量数据。

当数据很小时,你可以用一台机器顶住数据访问压力,再大时你可以加内存换SSD硬盘,或者采购性能很强劲的小型机,通过硬件去解决。

从架构层出发,于是就发展到了读写分离,同时有多台Slave备机提供读取业务,这样就降低了数据库的负载。

随着数据的增长,发现依靠读写分离也解决不了高负荷高并发的访问,Slave备机延时很大,于是又发展到了对表的水平切分,依靠表的主键取模,把数据平均分散到不同的小表,再分布到各台机器上,可以看做是迁移数据,我之前写过《一篇用户信息表水平切分》的博文,有兴趣的可以去访问:

但这个有一个弊端,就是开发需要更改他们的代码,增加路由访问策略,要知道每张小表是分布到哪台机器上,对开发人员并不是透明的,而对于DBA来说,每次都需要通过手工去拆分,比较繁琐。

下面就进入了会议的正题,首先是新浪微博,他们的解决方案是通过数据库前端CACHE层,用redis做缓存,采用nosql型数据库(非传统关系型数据库),降低数据库的负载。他们没有采用memcache,是考虑到数据可以持久化的保存在磁盘上,解决了服务重启后数据不丢失的问题,免备案空间,且存储的数据类型较多。

下面是淘宝,虚拟主机,他们的开源软件Oceanbase海量数据平台(数据库中间件),其原理也是通过对主键的取模,香港虚拟主机,把一张大表拆分成N张小表并存储到各台服务器上,前端应用访问海量平台,经过海量平台处理,把请求发送到后端MySQL数据库上,MySQL完成数据查询,再经过中间件,将结果送回客户端。这样对开发来说是透明的,代码层加上API接口,开发不需要知道每张小表具体放在哪台服务器上,DBA也减少了繁琐的水平拆表的工作。

目前应用在收藏夹、直通车报表、天猫评价等OLTP和OLAP在线业务,线上数据量已经超过一千亿条。

更多介绍请参考官网:

第二天,主要介绍了数据分析与挖掘,当数据总量将达到1.8万亿GB,对这些海量数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。Hadoop基于MapReduce在可伸缩性、健壮性、计算性能和成本上具有无可替代的优势,目前已成为当前互联网企业主流的大数据分析平台。

目前淘宝,百度,暴风影音,360安全卫士都采用hadoop做海量数据分析。

关键词:MySQL、nosql、hadoop已成为当今互联网行业最流行、最前端的技术。

本文出自 “贺春旸的技术专栏” 博客,请务必保留此出处

热心网友 时间:2022-04-13 13:56

大数据时代的“弄潮与识潮” 

“专业展会、国际平台、促进合作、共谋未来”——2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会于2015年5月26日至29日,将在贵阳国际会议展览中心举行以“大数据时代的变革、机遇和挑战”为主题的大型数博会,届时将举行展览展示、峰会论坛和创新大赛等活动,综合呈现大数据技术、应用和发展趋势。

  绿水青山的确就是“金山银山”。贵阳气候凉爽,空气清新,符合精密制造业研究发展的要求和创新创业者的宜居选择;贵阳的地质构造稳定,地震、台风等灾害罕见,信息网络设备的“安全系数”很高,对大数据产业企业有很强吸引力。在这巨大的“绿色背景”之下,贵阳以首届数博会为契机,引领和推动向大数据时代的快速迈进,无疑显现了其珠联璧合、相得益彰的独特优势与璀灿前景。

  当前眼下,“大数据时代”已非一个虚幻空洞的时髦名词,而早涌现了捷足先登的弄潮群雄。贵阳数博会,已不仅仅是一个寻常意义上的博览会:全球第一个“数博会”,马云、郭台铭这些业界“大佬”会来,包括阿里巴巴、惠普、戴尔这些国际顶尖企业在内的250家企业也将接踵而至。对于参与这场“大数据盛宴”的深远意义,还是马云一语中的、振聋发聩:如果大家错过了三十年前广东、浙江的投资机遇,今天一定不能错过贵州!

  马云所说“不能错过贵州”,其实就是“不能错过贵阳”、“不能与数博会失之交臂”。这是因为,大数据超越想象,大数据时代正朝我们走来,而在这个发展潮流里,贵阳恰恰坐到了前排、走在了前列。就在今年4月间,贵阳又拿了个全国第一,近期将成立“全国首家大数据交易所”,将诞生一个万亿级别的交易市场,大数据产业链将开启“贵阳模式”,预计在未来3至5年,交易所日交易额将突破100亿元。

  从来的说法都称,“机不可失,时不再来”。大数据时代亦是如此,没有今天的认准目标和果敢出手,肯定也难有将来的出类拔萃、脱颖而出。马云口中“不能错过贵州”,既是他个人深思熟虑后的一家之言,又何尝不能作为犹豫踟蹰、举棋不定者的有力催促?这种“大师级”的催促,说到底就是一种机遇来临时,对于“弄潮与识潮”的清楚观察和清醒判断。换言之,“弄潮”须先“识潮”,只有判明了途径、认准了方向,才能真正做到“勇立潮头”,并一步步地做得“风生水起”。

  大数据时代的“弄潮与识潮”,也不只是产业巨头、业界精英们要善思多想的事。诚如一些刚刚谋职择业的网友所言,找好工作主要还得找准好行业,行业发展有前景的工作才是好工作;计算机改变世界,现在大数据也像计算机一样改变着世界,这个行业、这个产业的就业前景肯定就好,发展空间也就特别大,有前景的工作才是真正的“金饭碗”。可见,大数据时代带来的,将会是一种全面性和广泛性的渗透与改变。

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