人工智能分析依赖大数据,可以分为图像预处理 特征筛选和什么三个阶段
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发布时间：2022-05-05 11:00
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时间：2023-10-06 02:59
人工智能分析依赖大数据，可以分为图像预处理，特征筛选和预测与识别阶段。人工智能需要数据来建立其智能，特别是机器学习，大数据技术为人工智能提供了强大的存储能力和计算能力。如果说大数据相当于人的大脑存储了海量知识，而人工智能则是吸收了大量的数据，并不断的深度分析创造出更大的价值。人工智能离不开大数据，大数据依托着人工智能。
大数据与人工智能的关系
如果我们把人工智能看成一个嗷嗷待哺拥有无限潜力的婴儿，某一领域专业的海量的深度的数据就是喂养这个天才的奶粉。奶粉的数量决定了婴儿是否能长大，而奶粉的质量则决定了婴儿后续的智力发育水平。当然，并不是只要吃奶粉孩子就能健康的成长，还需要按时按需的补充，同时，孩子自身要具有良好的消化系统，所以大数据需要加上很好的算法和计算力，才能产生智能。
数据是基础，人工智能是实践，大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。因为大数据是数据采集到处理到存储的过程，所以我们要将这些海量的数据加以利用，才能使其产生作用，这就是数据的“实践”，实践才是大数据终极价值的体现。
