一元回归方程怎么做?
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发布时间：2024-03-15 13:12
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时间：2024-11-25 15:39
1.由所给出的系列值分别计算两个变量的平均值。
x平均=（Σxi）/ny平均=（Σyi）/nΣ是把相应的值加起来，n是数据组数。
2.计算一系列的差值（即△）。
△xi=xi-x平均应该有n个△x；△yi=yi-y平均也应该有n个。
3.求出两个和值AΣ△xi△yi=△x1*△y1+.+△xn*△yn。
BΣ△2xi=（△x1）2+.+（△xn）2。
4.由公式求出bb=Σ△xi△yi/Σ△2xi通常2）、3）4）并不分别进行。
5.由公式算出aa=y平均-b*x平均。
然后按格式写出回归方程即得10。
一元回归方程：
回归分析只涉及两个变量的，称一元回归分析。一元回归的主要任务是从两个相关变量中的一个变量去估计另一个变量，被估计得变量，称因变量，可设为Y；估计出的变量，称自变量，设为X。
回归分析就是要找出一个数学模型Y=f（X），使得从X估计Y可以用一个函数式去计算。当Y=f（X）的形式是一个直线方程时，称为一元线性回归。这个方程一般可表示为Y=A+BX。根据最小平方法或其他方法，可以从样本数据确定常数项A与回归系数B的值。
A.B确定后，有一个X的观测值，就可得到一个Y的估计值。回归方程是否可靠，估计得误差有多大，都还应经过显著性检验和误差计算。有无显著的相关关系以及样本的大小等等，是影响回归方程可靠性的因素。
