spss怎样检验问卷的信度和效度
发布网友
发布时间:2022-04-21 00:19
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好二三四
时间:2022-09-05 06:18
检验效度的主要指标和方法有:
表面效度、准则效度、架构效度。
1、表面效度也称为内容效度或逻辑效度:
指的是测量的内容与测量目标之间是否合适,主要依据调查设计人员的主观判断。
2、准则效度:
准则效度是指量表所得到的数据和其他被选择的变量的值相比是否有意义。根据时间跨度的不同,准则效度可分为同时效度和预测效度。
3、建构效度:
建构效度指测量工具所能测量到的理论概念的程度。
热心网友
时间:2023-07-02 16:09
1、在spss中导入问卷的相关数据,选择分析窗口,点击降维里面的因子分析选项。
2、下一步,将所有的变量都选为因子分析变量,没问题的话就选择确定。
3、这个时候,在勾选原始分析结果还有KMO和Bartlett的球形度检验这两项以后,就可以选择继续了。
4、这样一来,会得到相关的分析结果,即可实现spss检验问卷的信度和效度了。
热心网友
时间:2023-07-02 16:09
信度分析常用方法有Cronbach α系数法、折半信度法、重测信度法、复本信度法。
效度分析通常可以探索性因子分析、验证性因子分析。
都可以在spssau进行分析,具体可结合帮助手册快速了解操作步骤。
热心网友
时间:2023-07-02 16:10
信度α信度,效度可以做因子分析
因子分析
1输入数据。
2点Analyze 下拉菜单,选Data Rection 下的Factor 。
3打开Factor Analysis后,将数据变量逐个选中进入Variables 对话框中。
4单击主对话框中的Descriptive按扭,打开Factor Analysis: Descriptives子对话框,在Statistics栏中选择Univariate Descriptives项要求输出个变量的均值与标准差,在Correlation Matrix 栏内选择Coefficients项,要求计算相关系数矩阵,单击Continue按钮返回Factor Analysis主对话框。
5单击主对话框中的Extraction 按钮,打开如下图所示的Factor Analysis: Extraction 子对话框。在Method列表中选择默认因子抽取方法——Principal Components,在Analyze 栏中选择默认的Correlation Matrix 项要求从相关系数矩阵出发求解主成分,在Exact 栏中选择Number of Factors;6, 要求显示所有主成分的得分和所能解释的方差。单击Continue按钮返回Factor Analysis主对话框。
6单击主对话框中的OK 按钮,输出结果。
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热心网友
时间:2023-07-02 16:10
将整理好的数据导入到spss中。
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选择分析中的“降维”→“因子分析”
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将所有的变量都选到因子分析变量中。
4
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在描述选项卡,勾选,原始数据分析和KMO和Bartlett球形度检验。
5
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抽取选择主成分分析方法,其他默认即可。
6
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旋转选项卡,方法选择最大方差法。
7
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点击确定即可得出spss分析出的结果。本例中的结果如下图所示。KMO的值在0.9以上,表明非常适合做因子分析;0.8--0.9:很适合;0.7--0.8适合;0.6-0.7尚可;0.5--0.6表示很差;0.45以下:应该放弃。
热心网友
时间:2023-07-02 16:11
楼上说的是因子分析中的球形检验吧,跟问卷的信度和效度检验不一样吧。问卷的信度检验,我记得是在“分析”下拉,有一个叫“标度”的,点进去后选“可靠性分析”才对,它对应的是有α系数。