在数字图像处理中，小波变换在时域具有表征信号局部特征的能力，该怎么理解

发布网友发布时间：2022-05-03 06:51

共2个回答

热心网友时间：2023-10-13 08:00

最为直接的理解就是你在时、空域中就可看出图像中的高频和低频，并且可以确定其位置（时间）等信息，不需要在纯频域进行，因为FT虽然可以让你确定图像中的高频和低频，但其位置（或发生时间）的信息是无法提供的。STFT可以提供位置和时间信息，但时间窗和频率窗都不能改变，那么其分辨率就可能不能完全满足实际的需要，只有小波分析可以根据信号自适应的改变时间窗和频率窗的形状具有时频局部化分析的能力。也就是说图像处理时，你对于某一图像的区域即能知道这块区域中频率的高低分布特征，又能确定这种频率高低的特征是在这一片区域产生的，这是其它方法无法做到的，这也是所有信号处理的终极目标——时频分析（知道频率还要知道频率是在何时（何处）产生的）。

热心网友时间：2023-10-13 08:00

在时域具有表追问？

热心网友时间：2023-10-13 08:00

在时域具有表追问？