什么是卷积?有什么作用?
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发布时间：2024-01-08 09:49
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时间：2024-10-31 20:53
卷积的算法：N=（W-F+2P）/S+1。
卷积运算是指从图像的左上角开始，开一个与模板同样大小的活动窗口，窗口图像与模板像元对应起来相乘再相加，并用计算结果代替窗口中心的像元亮度值。然后，活动窗口向右移动一列，并作同样的运算。以此类推，从左到右、从上到下，即可得到一幅新图像。
卷积计算公式为：N=（W-F+2P）/S+1。其中N表示输出大小，W表示输入大小，F表示卷积核大小，P表示填充值的大小，S表示步长大小。
卷积是一种线性运算，图像处理中常见的mask运算都是卷积，广泛应用于图像滤波。castlman的书对卷积讲得很详细。
卷积的作用：
1、特征提取：卷积可以通过滤波器提取出信号中的特征，比如边缘、纹理等。这些特征对于图像分类和识别任务非常重要。
2、降维维：卷积可以通过池化操作减小图像的尺寸，从而降低数据的维度。这对于处理大规模图像和文本数据非常有用。
3、去噪：卷积可以通过滤波器去除信号中的噪声。这在信号处理和图像处理领域中非常常见，有助于提高数据的质量。
4、图像增强：卷积可以通过一些滤波器对图像进行增强，比如锐化、平滑等。这有助于提高图像的视觉效果和品质。
5、模拟生物视觉：卷积操作模拟了人眼对图像进行观察、辨认的过程，因此卷积在图像处理领域应用广泛。它可以帮助我们理解人类视觉系统如何工作，并且为我们提供了一种有效的处理图像和语音的方法。
