方差有哪些统计学意义?

发布网友发布时间：2024-01-04 11:57

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热心网友时间：2024-02-18 07:46

用于度量自变量与因变量之间关系强度的统计量是R。

关系强度的统计量R的计算方法是R2=组间平方和/总平方和。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。

以下是方差统计学意义的相关介绍：

当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。

样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫作样本方差；样本方差的算术平方根叫作样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。

以上资料参考百度百科——方差