统计基础篇之四:为什么样本的独立性如此重要

发布网友发布时间：2024-01-04 21:05

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热心网友时间：2024-06-13 19:57

首先知道一点,不同的研究要求不同的条件,以下我将以上图数据,来说明独立.

如果要分析不同ABO血型分布人群与不同MN血型分布有无差别,就要求ABO血型的四类人群独立,即四类人群要分别从四类人群总体中抽样.

如果要分析两种血型分布之间有无关联性,就要求ABO血型四类人群不独立,即四类人群之间有关联性,则可以从总体人群抽样.

以上只是样本间独立性的问题,此外还有样本个体间独立性的问题.如果有样本间不独立,则样本信息量就会减少.

因此统计中独立是一个很重要的条件,在研究设计最初阶段到最终阶段都少不了,关键是怎么用这个条件.

热心网友时间：2024-06-13 19:52

独立性其实就是共线性，共线性不会对模型的预测有太大的影响，独立性影响的是模型的解释，它会导致对模型系数的估计不稳定。
简单点说预测模型 y’=ax1+bx2，y'是预测值，而x1、x2独立与否影响的只是系数a、b的大小。如果x1 x2存在共线（也就是非独立，互相影响）的情况，那很可能两个自变量的系数a、b没有明显差异，函数就不能解释X1、X2谁是主要因子