重复和不重复抽样的区别有哪些?

发布网友发布时间：2024-01-20 19:49

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热心网友时间：2024-02-07 16:44

一般来说，重复抽样的误差大于不重复抽样的误差。

重复抽样（有放回抽样）的误差通常比不重复抽样（无放回抽样）的误差大，原因如下：

1、重复抽样会导致样本之间的相关性降低，而相关性是估计总体参数时用到的一个重要指标。例如，在重复抽样的情况下，同一样本可能被多次抽到，这样就会导致每个样本之间的相关性变小。

2、重复抽样会导致样本的方差增加。由于某些样本可能被多次抽到，这些样本的权重也会增加，从而导致样本方差的增加。这意味着重复抽样可能会使得样本统计量的精度变差。

3、在实践中，重复抽样往往采样的数量比不重复抽样多，这也会导致样本方差的增加。

因此，虽然重复抽样可以提高样本容量，但它也可能会导致样本误差的增加。相反，不重复抽样可以更好地保留样本之间的相关性，并且可以减少样本方差，从而提高样本统计量的精确度。

重复抽样又叫重置抽样或放回抽样，是指统计抽样时对每次被抽到的单位登记后再放回总体，重新参与下一次抽选的抽样方法。重复抽样中每次抽选时，总体待抽选的单位数是不变的，前面被抽到的单位在后面的抽选中还有可能被抽中，这样每次抽选的概率都是相等的,n 次抽取就相当于n 次相互独立的试验。

不重复抽样（不重复抽样）一般指不放回抽样，不放回抽样是一种抽样方法，它是在逐个抽取个体时，每次被抽到的个体不放回总体中参加下一次抽取的方法。采用不重复抽样方法时，总体单位数在抽样过程中逐渐减小，总体中各单位被抽中的概率先后不同。不放回抽样也指整个样本一次同时抽取的抽样方法。

重复抽样是一种抽样方法，它允许从总体中通过多次随机抽样来选择样本，每次抽样后被选中的单位都被放回到总体中。以下是重复抽样的优缺点：

优点：

1、可以获得更准确的样本统计量，因为通过多次抽样可以减小由于抽样误差带来的偏差。

2、适用于大样本的情况，因为重复抽样可以有效地利用计算机技术，从而在不牺牲准确性的情况下提高效率。

3、具有普适性和灵活性，可以应用于各种研究设计和样本类型。

缺点：

1、相较于其他抽样方法，需要更多的时间和精力。

2、对于小样本可能会存在一定程度的抽样偶然性，可能会导致样本的代表性下降，出现抽样偏差。

3、在某些情况下，可能会出现过度抽样或欠抽样的问题，使得样本失去代表性。