在analysis报告中,90%的用户响应时间有什么意义,它是怎么计算出来的
发布网友
发布时间：2022-05-03 05:28
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热心网友
时间：2023-10-11 05:40
“90 Percent Time”，这个时间从某种程度来说，更准确衡量了测试过程中各个事务的真实情况，表示90%的事务，服务器的响应都维持在某个值附近，“Average Time”值对于平均事务响应时间变动趋势很大的情况统计就不准确了，比如有三个时间：1秒、5秒、12秒，则平均时间为6秒，而另外一种情况：5秒、6秒、7秒，平均时间也为6秒，显然第二种比第一种要稳定多了。所以，我们在查看平均事务响应时间的时候，先看整体曲线走势，如果整体趋势比较平滑，没有忽上忽下的波动情况，取“Average Time”与“90 Percent Time”都可以，如果整体趋势毫无规律，波动非常大，我们就不用“Average Time”而使用“90 Percent Time”可能更真实些。
热心网友
时间：2023-10-11 05:40
“90 Percent Time”，这个时间从某种程度来说，更准确衡量了测试过程中各个事务的真实情况，表示90%的事务，服务器的响应都维持在某个值附近，“Average Time”值对于平均事务响应时间变动趋势很大的情况统计就不准确了，比如有三个时间：1秒、5秒、12秒，则平均时间为6秒，而另外一种情况：5秒、6秒、7秒，平均时间也为6秒，显然第二种比第一种要稳定多了。所以，我们在查看平均事务响应时间的时候，先看整体曲线走势，如果整体趋势比较平滑，没有忽上忽下的波动情况，取“Average Time”与“90 Percent Time”都可以，如果整体趋势毫无规律，波动非常大，我们就不用“Average Time”而使用“90 Percent Time”可能更真实些。
