函数式编程的特点
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发布时间:2022-05-03 04:22
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时间:2022-05-14 17:02
函数式编程具有五个鲜明的特点。
1、函数是"第一等公民"
所谓"第一等公民"(first class),指的是函数与其他数据类型一样,处于平等地位,可以赋值给其他变量,也可以作为参数,传入另一个函数,或者作为别的函数的返回值。
2、只用"表达式",不用"语句"
"表达式"(expression)是一个单纯的运算过程,总是有返回值;"语句"(statement)是执行某种操作,没有返回值。函数式编程要求,只使用表达式,不使用语句。也就是说,每一步都是单纯的运算,而且都有返回值。
3、没有"副作用"
所谓"副作用"(side effect),指的是函数内部与外部互动(最典型的情况,就是修改全局变量的值),产生运算以外的其他结果。
4、不修改状态
上一点已经提到,函数式编程只是返回新的值,不修改系统变量。因此,不修改变量,也是它的一个重要特点。
5、引用透明性
函数程序通常还加强引用透明性,即如果提供同样的输入,那么函数总是返回同样的结果。就是说,表达式的值不依赖于可以改变值的全局状态。
热心网友
时间:2022-05-14 18:20
闭包和高阶函数
函数编程支持函数作为第一类对象,有时称为闭包或者仿函数(functor)对象。实质上,闭包是起函数的作用并可以像对象一样操作的对象。与此类似,FP 语言支持高阶函数。高阶函数可以用另一个函数(间接地,用一个表达式) 作为其输入参数,在某些情况下,它甚至返回一个函数作为其输出参数。这两种结构结合在一起使得可以用优雅的方式进行模块化编程,这是使用 FP 的最大好处。[4]
惰性计算
除了高阶函数和仿函数(或闭包)的概念,FP 还引入了惰性计算的概念。在惰性计算中,表达式不是在绑定到变量时立即计算,而是在求值程序需要产生表达式的值时进行计算。延迟的计算使您可以编写可能潜在地生成无穷输出的函数。因为不会计算多于程序的其余部分所需要的值,所以不需要担心由无穷计算所导致的 out-of-memory 错误。一个惰性计算的例子是生成无穷 Fibonacci 列表的函数,但是对第n个Fibonacci 数的计算相当于只是从可能的无穷列表中提取一项。
递归
FP 还有一个特点是用递归做为控制流程的机制。例如,Lisp 处理的列表定义为在头元素后面有子列表,这种表示法使得它自己自然地对更小的子列表不断递归。
函数式编程具有五个鲜明的特点。
函数是"第一等公民"
所谓"第一等公民"(first class),指的是函数与其他数据类型一样,处于平等地位,可以赋值给其他变量,也可以作为参数,传入另一个函数,或者作为别的函数的返回值。
举例来说,下面代码中的print变量就是一个函数,可以作为另一个函数的参数。
var print = function(i){ console.log(i);};
[1,2,3].forEach(print);
只用"表达式",不用"语句"
"表达式"(expression)是一个单纯的运算过程,总是有返回值;"语句"(statement)是执行某种操作,没有返回值。函数式编程要求,只使用表达式,不使用语句。也就是说,每一步都是单纯的运算,而且都有返回值。
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时间:2022-05-14 19:55
函数式编程的特点一本复合一种编程的一些理念,然后根据他的一些数据参。照的编程来进行一系列的。
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时间:2022-05-14 21:46
其实函数式编程的话你也要学计算机就会知道。
热心网友
时间:2022-05-14 23:54
编程的特点,当然根据根据他的顺序和他的一些内存来编辑