机器学习的sklearn里面的DecisionTreeClassifier函数的value值？

发布网友发布时间：2022-04-10 09:37

共1个回答

热心网友时间：2022-04-10 11:06

这里value这个值应该不是指输出，是记录了正例和负例的数目（比如说你说的，出去玩为1，正例；反之，不出去玩就是负例）。比如一开始样本samples=12，values=[8,4]，说明有8个正例，4个负例。然后通过决策树，尽可能的通过条件将正例和负例分开，比如第一步就将5个负例分了出去，在剩下的4个正例和3个负例中，通过再加条件进行区分。
最后他这个决策树的结果就是，有一组正例负例还没有办法区分，其他的都已经良好的区分了。

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