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图像检索的基本概述

发布网友 发布时间:2022-05-02 13:36

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热心网友 时间:2022-06-20 07:19

在检索原理上,无论是基于文本的图像检索还是基于内容的图像检索,主要包括三方面:一方面对用户需求的分析和转化,形成可以检索索引数据库的提问;另一方面,收集和加工图像资源,提取特征,分析并进行标引,建立图像的索引数据库;最后一方面是根据相似度算法,计算用户提问与索引数据库中记录的相似度大小,提取出满足阈值的记录作为结果,按照相似度降序的方式输出。
为了进一步提高检索的准确性,许多系统结合相关反馈技术来收集用户对检索结果的反馈信息,这在CBIR中显得更为突出,因为CBIR实现的是逐步求精的图像检索过程,在同一次检索过程中需要不断地与用户进行交互。

基于内容的图像检索技术概述

CBIR的核心在于使用图像的可视特征进行检索,这是一门融合了计算机视觉、图像处理、图像理解和数据库等多领域技术的近似匹配技术。其中,特征提取与索引建立过程可由计算机自动完成,避免了人工描述的主观性。用户检索时,通常提供一个样例图像(Queryby Example)或描绘一幅草图(Queryby Sketch),系统从查询...

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基于内容的图像检索的技术概述

本质上讲,它是一种近似匹配技术,融合了计算机视觉、图像处理、图像理解和数据库等多个领域的技术成果,其中的特征提取和索引的建立可由计算机自动完成,避免了人工描述的主观性。用户检索的过程一般是提供一个样例图像(Queryby Example) 或描绘一幅草图(Queryby Sketch) ,系统抽取该查询图像的特征,然后...

图像纹理特征总体简述

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纹理特征图像的浏览和检索数据。电机及电子学工程师联合会模式分析与机器智能交易。火山。 18,没有。八,1996年8月。 注达拉尔和比尔特里格斯。直方图的人体检测方向梯度。 IEEE计算机计算机视觉与模式识别,2005年会会议。 于辉,李旌,张洪江,聚福丰。彩色纹理矩基于内容的图像检索。国际会议上图像处理,2002年。 第五...

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