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检验前周转时间中位数定义计算公式意义分别是什么10

发布网友 发布时间:2023-11-21 13:53

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5个回答

热心网友 时间:2024-07-26 21:13

检验前周转时间中位数,是指将检验前周转时间由长到短排序后取其中位数。

计算公式:

检验前周转时间中位数=X(n+1)/2(n为奇数)

检验前周转时间中位数=(Xn/2+Xn/2+1)/2(n为偶数)

注:n为检验标本数,X为检验前周转时间。

意义:反映标本运送的及时性和效率,检验前周转时间是保证检验结果准确性和及时性的重要前提。



标本运送原则

正确采集标本后,应及时处理,尽快送检,尽量减少运输时间和保存时间。

1、标本送检时应用专用容器,保证密闭,防止标本丢失和混淆。标本和检验申请单分开放置,避免造成交叉污染。

2、一般检验标本采集后应在1小时内送检,当时不能检测的应将标本进行预处理后妥善保存。

3、特殊标本运送时应有特殊的保温运送条件,尤其是夏季高温或冬季寒冷时,可选用冰盒或保温盒运送。

4、标本自送检开始,至达到实验室接收的全程均应记录,包括标本采集日期和时间、送检者和接收者等。

5、标本运输箱应定期消毒,以免交叉污染。

热心网友 时间:2024-07-26 21:16

1、中位数是以它在所有标志值中所处的位置确定的全体单位标志值的代表值,不受分布数列的极大或极小值影响,从而在一定程度上提高了中位数对分布数列的代表性。
2、有些离散型变量的单项式数列,当次数分布偏态时,中位数的代表性会受到影响。
3、趋于一串数的中间位置
具体的代表意义:
中位数的本质:统计学集中趋势的一种。
中位数的应用:例如,如果实验组的中位数的95%置信区间取值范围为0.06-0.16,对照组中位数的95%置信区间取值范围为0.22-0.67,通过这二个取值范围的比较,它们不重叠。也就是没有统计学差异。
当然,仅仅通过中位数的比较,是不够的,因为,中位数只是一个描述统计指标,要想知道具体的差异,需要进行方差分析。
但是,中位数的比较也是一种辅助手段,因为,它也能反映数据的基本差异

热心网友 时间:2024-07-26 21:14

1、中位数是以它在所有标志值中所处的位置确定的全体单位标志值的代表值,不受分布数列的极大或极小值影响,从而在一定程度上提高了中位数对分布数列的代表性。
2、有些离散型变量的单项式数列,当次数分布偏态时,中位数的代表性会受到影响。
3、趋于一串数的中间位置
具体的代表意义:
中位数的本质:统计学集中趋势的一种。
中位数的应用:例如,如果实验组的中位数的95%置信区间取值范围为0.06-0.16,对照组中位数的95%置信区间取值范围为0.22-0.67,通过这二个取值范围的比较,它们不重叠。也就是没有统计学差异。
当然,仅仅通过中位数的比较,是不够的,因为,中位数只是一个描述统计指标,要想知道具体的差异,需要进行方差分析。
但是,中位数的比较也是一种辅助手段,因为,它也能反映数据的基本差异

热心网友 时间:2024-07-26 21:11

1、中位数是以它在所有标志值中所处的位置确定的全体单位标志值的代表值,不受分布数列的极大或极小值影响,从而在一定程度上提高了中位数对分布数列的代表性。
2、有些离散型变量的单项式数列,当次数分布偏态时,中位数的代表性会受到影响。
3、趋于一串数的中间位置
具体的代表意义:
中位数的本质:统计学集中趋势的一种。
中位数的应用:例如,如果实验组的中位数的95%置信区间取值范围为0.06-0.16,对照组中位数的95%置信区间取值范围为0.22-0.67,通过这二个取值范围的比较,它们不重叠。也就是没有统计学差异。
当然,仅仅通过中位数的比较,是不够的,因为,中位数只是一个描述统计指标,要想知道具体的差异,需要进行方差分析。
但是,中位数的比较也是一种辅助手段,因为,它也能反映数据的基本差异

热心网友 时间:2024-07-26 21:13

1、中位数是以它在所有标志值中所处的位置确定的全体单位标志值的代表值,不受分布数列的极大或极小值影响,从而在一定程度上提高了中位数对分布数列的代表性。
2、有些离散型变量的单项式数列,当次数分布偏态时,中位数的代表性会受到影响。
3、趋于一串数的中间位置
具体的代表意义:
中位数的本质:统计学集中趋势的一种。
中位数的应用:例如,如果实验组的中位数的95%置信区间取值范围为0.06-0.16,对照组中位数的95%置信区间取值范围为0.22-0.67,通过这二个取值范围的比较,它们不重叠。也就是没有统计学差异。
当然,仅仅通过中位数的比较,是不够的,因为,中位数只是一个描述统计指标,要想知道具体的差异,需要进行方差分析。
但是,中位数的比较也是一种辅助手段,因为,它也能反映数据的基本差异
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