数据库与Hadoop的区别在哪里?

发布网友发布时间：2023-12-12 23:10

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热心网友时间：2024-11-29 15:45

主要是方向的差异。

关系数据库技术建立在关系数据模型之上，是主要用来存储结构化数据并支持数据的插入、查询、更新、删除等操作的数据库。Hadoop技术为面向大数据分析和处理的并行计算模型。两者反向不一样。

简介：

数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。

数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，否则查询的效率会很低。当今世界是一个充满着数据的互联网世界，充斥着大量的数据。

即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多，比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据，图像、音乐、声音都是数据。

热心网友时间：2024-11-29 15:46

数据库和Hadoop是两种不同的数据处理技术，它们的主要区别在于数据存储、处理方式和应用场景等方面。
1. 数据存储方式：数据库通常使用结构化数据存储，采用表格形式存储数据，而Hadoop则采用分布式文件系统（HDFS），将大量数据分散存储在多个节点上，以实现高可靠性和可扩展性。
2. 数据处理方式：数据库采用事务处理方式，对事务进行原子性、一致性、隔离性和持久性控制，保证数据的完整性和可靠性。而Hadoop采用MapRece编程模型，通过映射和归约操作，将大规模数据分解成小块进行处理，并且允许在处理过程中发生部分故障。
3. 应用场景：数据库适用于需要高度结构化数据的应用，例如金融、电子商务等，而Hadoop适用于需要大规模数据存储和运算的科学研究、搜索引擎、社交网络等领域。
综上所述，数据库和Hadoop虽然都是处理数据的技术，但因为其数据存储、处理方式和应用场景等方面有所不同，所以在实际应用中需要根据具体需求进行选择。
希望我的回答对您有所帮助。