只看公积金不看征信大数据的网贷

发布网友发布时间：2022-04-21 02:40

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热心网友时间：2022-06-17 12:18

金罐贷
一，传统征信服务对象主要是受到严格金融监管的传统持牌机构，并因此而定制。而未充分考虑创造了大量创新型金融业态的互联网公司和高科技企业的需求，以致金融科技企业难以据此进行风险控制，而转为研发新的大数据网络征信模型。
二，传统征信主要用于解决具有完整信用历史、高信用评分客户的信贷问题，而将大量缺少优质信贷记录的无信用评分客户和低信用评分客户排除在外。以致大量低收入群体和中小微企业信贷成本高昂，或者信贷额度偏低。
三，而这一细分市场是大多数网络小贷企业专注的领域，新的大数据网络征信就此细分领域，逐渐发展出一整套新型、高效的数据挖掘方法。
四，传统征信主要服务于传统金融机构，并依赖于客户信贷记录，数据大多来源于与此直接相关的银行体系和线下渠道，对客户隐私保护严格。
五，而金融科技企业由于不具金融资质，很难直接获取相关敏感数据用于建模，只能转向电子商务、网络社交、电子支付等多场景线上数据。
六，传统征信数据相对结构化和低维度，一般只涉及二三十个变量，以保证模型结果的稳定，但也导致没法对缺少相关标准化信贷记录的客户进行有效的风险评估。
而新的大数据网络征信数据维度可达上千，涵盖消费者各类行为和社交等非结构化数据，解决了不被传统征信覆盖的数亿网民的信用评估难题。
七，传统征信数据频度相对较低，且主要是基于历史统计规律，比较个体信用历史资料和依据历史数据库归纳的信用分布，从而推断客户陷入财务困境的发展趋势，结论相对滞后。