cocos 性能优化方案求助
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发布时间：2022-04-12 22:39
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热心网友
时间：2022-04-13 00:08
1.内存泄漏
在最近的项目中使用了C11的智能指针，经过一年的使用证明这是不是一个成功的选择。虽然已经没了自己管理的烦躁，但是增加了内存泄漏的几率。毕竟不是所有人都能完全理解和掌握shared_ptr的使用。 建议使用cocos2dx自带的轻量级智能指针，采用了引用计数，并且没有了C11智能指针循环引用及其他使用容易导致引用计数异常的问题。
2.缓存（材质缓存，精灵帧缓存）管理
这里必须要引入过渡场景，用于removeunused的缓存，然后预加载下一个场景需要使用的资源。 并且cocos2dx提供了api可以查看内存中所有的缓存，做为开发必须能完全熟知内存中的这些缓存，能及时判断哪些材质是多余的。
这里要多提的一点是，不使用jpg，android使用pkm，ios使用pvr是非常有必要的。特别对于8000*8000超大地图。
3.高性能对象池
传统对象池只有一个list保存所有对象，每次使用循环遍历查找未使用的对象。
这里的优化是新增一个队列保存所有可使用的对象。每次对象使用完进行push_front的操作，每次使用通过pop_front获取。
二.CPU优化
1.近似数学函数
开方、三角函数近似替换算法，计算两点间的距离（曼哈顿距离、牛顿迭代或者使用平方数值做比较），位移运算（针对频繁的乘除2的n次幂）等。
2.算法
在算法的选择上其实渗透在我们的每一个即使非常小的功能模块，对于不是专门研究算法的我们，算法更多是一种意识。拒绝所有的时间复杂度O（n*n）的操作，永不高估CPU的计算性能，在现有的操作上力求更低的计算量。 然后有的放矢的去选择适合自己项目的算法。
3.分帧
分帧是比较坏的情况，因为这时候优化可能到了末尾。确实有一些cpu密集型的计算需要分帧甚至开线程来解决了。
PS：空间换时间。其实上面三条包括我的高性能的高斯模糊算法那篇文章，基本上对于cpu的优化核心都是空间换时间。
三.GPU优化（Drawcall优化）
1.超大图的切片
切片太小对于drawcall是非常有影响的，目前使用最大化切片2048*2048，并且图片使用压缩格式使用存在于缓存中。
2.合图（多摄像机场景）
对于摄像机比较多的场景，由于底层是遍历摄像机，每个摄像机执行一次场景的全部绘制。
所以在合图的时候需要按照摄像机来分层合图，不要把不同摄像机的图片合到一起。
做为开发要能够根据看到的场景预估drawcall数量，在判断出异常的时候分步优化层级drawcall数量。
