opencv，从图片上用鼠标拾取4个点的坐标，并将其保存在vector<Point>中，有问题，请教！

cv::findContours( ) 这个函数是用来找轮廓的，我经常用，应该能解决你这个问题。 这个函数找到的线存储的数据结构是std::vector<std::vector<cv::Point> > ，这个里面就有你想要的所有的轮廓点的坐标。

1、duVec4i指的是四个整形数。2、typedef Vec<int, 4> Vec4i;3、vector<Vec4i>hierarchy是定义的层级。4、这个在找边界findcontours的时候会自动生成，这里只是给开辟一个空间。5、就能算出边界的坐标。这是openCV里面找边界的程序里面的语句，contours被定义成二维浮点型向量，这里面将来会存储找到...

imwrite(imgFileName,view_gray);//保存图片 如上所示，size(5,5)就是一个窗口大小的长宽值，这个窗口主要用作 交点 的精定位。往往标定用的黑白棋盘格交点，已经提取到了坐标，但是，有的坐标不是最优解，那么为了保证精度，就基于提取到的交点坐标，框出来一个窗口，单独对窗口内的像素点做处理，...

Point2f和Point3f是不是一个类型的啊？不是一个类型的没法转换，是一个类型的就直接用vecotr<Point2f>的初始化一个vecotr<Point3f>的对象，如：vector<Point2f> vec_point2f;vector<Point3f> vec_point3f(vec_point2f.begin(),vec_point2f.end());就行了 ...

:: 这个表示命名空间限定 contours.begin()这个东西是C++ 的STL部分的vector的东西。建议去看看C++的STL~

point;vector<KeyPoint> right_key_point;p_left_keypoint.push_back(left_key_point[ result_match[i].queryIdx ].pt);p_right_keypoint.push_back(right_key_point[ result_match[i].trainIdx ].pt);left_key_point和right_key_point是通过算子得到的左右影像的特征点。希望能够帮到你。

std::vector<cv::Point> points;//mat为你的二值图像 for(int j = 0; j < mat.rows; j++){ uchar* ptr = mat.ptr<uchar>(j);for(int i = 0; i < mat.cols; i++){ if(ptr[i])points.push_back(cv::Point(i, j));} } cv::Vec4f line;cv::fitLine(cv::Mat(points)...

1、使用opencv内置的库读取两幅图片 2、生成一个SiftFeatureDetector的对象，这个对象顾名思义就是SIFT特征的探测器，用它来探测衣服图片中SIFT点的特征，存到一个KeyPoint类型的vector中。这里有必要说keypoint的数据结构，涉及内容较多，具体分析查看opencv中keypoint数据结构分析，里面讲的自认为讲的还算...

// 查找图像的所有轮廓 vector<vector<Point>> contours_temp;findContours(src_binary, contours_temp, RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, cvPoint(0, 0));// 筛选的面积限定值 double min_area = 100;// 筛选轮廓 for (int i = 0; i < contours_temp.size(); i++){ // 第i个...

vector<vector<Point> > contours;vector<Vec4i> hierarchy;findContours( src, contours, hierarchy,CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE );// iterate through all the top-level contours,// draw each connected component with its own random color int idx = 0;for( ; idx >= 0; idx...