求把MATLAB的pso源代码算法修改为 qpso算法 要求返回参数相同

发布网友 发布时间：2022-05-05 00:31

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热心网友 时间：2022-06-27 19:36

下面的代码是量子群优化算法，你参照着改下：
popsize=20;
MAXITER=2000;
dimension=30;
irange_l=-5.12;
irange_r=5.12;
xmax=10;

sum1=0;
sum2=0;
mean=0;
st=0;
runno=10;
data1=zeros(runno,MAXITER);
for run=1:runno
T=cputime;
x=(irange_r- irange_l)*rand(popsize,dimension,1) + irange_l;

pbest=x;
gbest=zeros(1,dimension);

for i=1:popsize
f_x(i)=f3(x(i,:));
f_pbest(i)=f_x(i);
end

g=min(find(f_pbest==min(f_pbest(1:popsize))));
gbest=pbest(g,:);

f_gbest=f_pbest(g);

MINIUM=f_pbest(g);
for t=1:MAXITER

beta=(1-0.5)*(MAXITER-t)/MAXITER+0.5;
mbest=sum(pbest)/popsize;

for i=1:popsize
fi=rand(1,dimension);
p=fi.*pbest(i,:)+(1-fi).*gbest;
u=rand(1,dimension);
b=beta*(mbest-x(i,:));
v=-log(u);
y=p+((-1).^ceil(0.5+rand(1,dimension))).*b.*v;
x(i,:)=y;
x(i,:)=sign(y).*min(abs(y),xmax);

f_x(i)=f3(x(i,:));
if f_x(i)<f_pbest(i)
pbest(i,:)=x(i,:);
f_pbest(i)=f_x(i);
end
if f_pbest(i)<f_gbest
gbest=pbest(i,:);
f_gbest=f_pbest(i);
end
MINIUM=f_gbest;
end
data1(run,t)=MINIUM;
if MINIUM>1e-007
mean=t;
end
end
sum1=sum1+mean;
sum2=sum2+MINIUM;
%MINIUM
time=cputime-T;
st=st+time;

end
av1=sum1/10; %输出平均收验代数
av2=sum2/10; %输出平均最优解
st/10 %就是最后anw输出的解追问这个我也有

热心网友 时间：2022-06-27 19:36

参数相同可能不行 因为它们都是随机算法

热心网友 时间：2022-06-27 19:37

鄙视，PSO算简单的程序了，都不知道自己编编！追问鄙你妹啊 我要是专业学这个的还要上网来问啊 我是来问问题的 不是听你来装13的