发布网友 发布时间:2022-04-13 02:48
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热心网友 时间:2022-04-13 04:17
使用jdbc技术连接数据库
使用语句对象statement的execute方法可以执行对索引的操作
例如代码如下
public class IndexFiles {
//使用方法:: IndexFiles [索引输出目录] [索引的文件列表] ...
public static void main(String[] args) throws Exception {
String indexPath = args[0];
IndexWriter writer;
//用指定的语言分析器构造一个新的写索引器(第3个参数表示是否为追加索引)
writer = new IndexWriter(indexPath, new SimpleAnalyzer(), false);
for (int i=1; i<args.length; i++) {
System.out.println("Indexing file " + args[i]);
InputStream is = new FileInputStream(args[i]);
//构造包含2个字段Field的Document对象
//一个是路径path字段,不索引,只存储
//一个是内容body字段,进行全文索引,并存储
Document doc = new Document();
doc.add(Field.UnIndexed("path", args[i]));
doc.add(Field.Text("body", (Reader) new InputStreamReader(is)));
//将文档写入索引
writer.addDocument(doc);
is.close();
};
//关闭写索引器
writer.close();
}
}
public class Search {
public static void main(String[] args) throws Exception {
String indexPath = args[0], queryString = args[1];
//指向索引目录的搜索器
Searcher searcher = new IndexSearcher(indexPath);
//查询解析器:使用和索引同样的语言分析器
Query query = QueryParser.parse(queryString, "body",
new SimpleAnalyzer());
//搜索结果使用Hits存储
Hits hits = searcher.search(query);
//通过hits可以访问到相应字段的数据和查询的匹配度
for (int i=0; i<hits.length(); i++) {
System.out.println(hits.doc(i).get("path") + "; Score: " +
hits.score(i));
};
}
}在整个检索过程中,语言分析器,查询分析器,甚至搜索器(Searcher)都是提供了抽象的接口,可以根据需要进行定制。
分 析:
索引过程中可以看到:
语言分析器提供了抽象的接口,因此语言分析(Analyser)是可以定制的,虽然lucene缺省提供了2个比较通用的分析器SimpleAnalyser和StandardAnalyser,这2个分析器缺省都不支持中文,所以要加入对中文语言的切分规则,需要修改这2个分析器。
Lucene并没有规定数据源的格式,而只提供了一个通用的结构(Document对象)来接受索引的输入,因此输入的数据源可以是:数据库,WORD文档,PDF文档,HTML文档……只要能够设计相应的解析转换器将数据源构造成成Docuement对象即可进行索引。
对于大批量的数据索引,还可以通过调整IndexerWrite的文件合并频率属性(mergeFactor)来提高批量索引的效率。
总 结:
搜索结果返回的是Hits对象,可以通过它再访问Document==>Field中的内容。假设根据body字段进行全文检索,可以将查询结果的path字段和相应查询的匹配度(score)打印出来,