发布网友 发布时间:2022-05-03 00:40
共2个回答
热心网友 时间:2022-07-01 05:19
在matlab中根据拟合图得到函数步骤如下:
1、常用的模型有多项式模型、幂函数模型、指数函数模型等。
2、设出函数,用命令“plot”绘出图像作为对比。
3、准备好散点数据,用命令“plot”绘出散点作为对比。
4、调用函数“fit”,参数包括散点数据和曲线拟合模型。
5、按回车键即可完成曲线拟合,p1、p2、p3为多项式前面的系数。
热心网友 时间:2022-07-01 05:19
告诉你最简单的办法吧追答polyfit应用举例:
x = (0: 0.1: 2.5)';
y = erf(x); %matlab自带的一个函数,得到和x中数据一一对应的一组值
p = polyfit(x,y,6) %6是表示用6次多项式对散点进行拟合
p =
0.0084 -0.0983 0.4217 -0.7435 0.1471 1.1064 0.0004 %多项式系数,从左到右依次是高次项系数到低次项系数,最后一个是常数项,即多项式:y=0.0084x^6-0.0983x^5+0.4217x^4-0.7435x^3+0.1471x^2+1.1064x+0.0004
lsqcurvefit与polyfit相似