假设检验的一般四个步骤

发布网友发布时间：2024-01-04 08:06

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热心网友时间：2024-02-04 14:34

假设检验的一般四个步骤如下：

具体内容：

确定零假设和备择假设：零假设是指要验证的假设，备择假设是对零假设的否定。确定显著性水平：显著性水平是指在假设检验中允许发生错误的概率。

确定拒绝域：拒绝域是指检验统计量的取值范围，如果检验统计量的取值在这个范围内，就拒绝零假设。作出结论：根据样本数据计算得到的检验统计量是否在拒绝域内，如果在拒绝域内，则拒绝零假设，否则接受零假设。

假设检验介绍：

假设检验（hypothesis testing），又称统计假设检验，是用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。显著性检验是假设检验中最常用的一种方法，也是一种最基本的统计推断形式。

其基本原理是先对总体的特征做出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受做出推断。常用的假设检验方法有Z检验、t检验、卡方检验、F检验等。

假设检验的检验方法及应用：

1、检验方法

u检验和t检验：t检验是英国统计学家Cosset在1908年以笔名发表的，因此亦称student t检验。t检验是用t分布理论来推断差异发生的概率，从而判定两总体均数的差异是否有统计学意义，主要用于样本含量较小，总体标准差σ未知，呈正态分布的计量资料。

若样本含量较大（如n>60），或样本含量虽小，但总体标准差σ已知，则可采用u检验（亦称：z检验）。但在统计软件中，无论样本量大小，均采用t检验进行统计分析。

2、应用

在雷达检测中，目标是产生假设的源，它可使用两个假设：H1和H0，分别表示目标存在（H1）和不存在（H0）。这是二元简单假设检验。二元数字通信问题也是简单假设检验。如果假设中含有目标未知参量，则是复合假设检验，m元通信问题也是复合假设检验。