函数迭代的收敛速率怎么计算?

发布网友发布时间：2024-01-02 03:14

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热心网友时间：2024-03-14 20:00

关于收敛速度怎么算如下：

收敛速率=(当前损失函数值-上一次损失函数值)/上一次损失函数值。

一般来说，收敛速率越快，算法的性能越好。收敛速率可以通过以下公式计算：收敛速率=(当前损失函数值-上一次损失函数值)/上一次损失函数值。

敛速率是指算法在迭代过程中，每次迭代后，损失函数值的变化率，它可以用来衡量算法的收敛速度。

拓展知识：

函数（function）在数学中是两不为空集的集合间的一种对应关系：输入值集合中的每项元素皆能对应唯一一项输出值集合中的元素。

其定义通常分为传统定义和近代定义，前者从运动变化的观点出发，而后者从集合、映射的观点出发。函数概念含有三个要素：定义域A、值域C和对应法则f。

首先要理解，函数是发生在集合之间的一种对应关系。然后，要理解发生在A、B之间的函数关系不止且不止一个。最后，要重点理解函数的三要素。

函数的对应法则通常用解析式表示，但大量的函数关系是无法用解析式表示的，可以用图像、表格及其他形式表示。

在一个变化过程中，发生变化的量叫变量（数学中，常常为x，而y则随x值的变化而变化），有些数值是不随变量而改变的，我们称它们为常量。

自变量（函数）：一个与它量有关联的变量，这一量中的任何一值都能在它量中找到对应的固定值。

因变量（函数）：随着自变量的变化而变化，且自变量取唯一值时，因变量（函数）有且只有唯一值与其相对应。

函数值：在y是x的函数中，x确定一个值，y就随之确定一个值，当x取a时，y就随之确定为b，b就叫做a的函数值。