...实现经典统计学分析与变异系数、偏度、峰度等常用统计学指标计算
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发布时间：2023-12-17 19:14
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时间：2024-08-14 22:13
本文所述数据 经典统计学分析 包括计算数据的 极值、平均值、中位数、标准差、方差、变异系数、偏度与峰度 等常用统计学指标。
首先，打开 SPSS 软件。
第一步需要将数据导入SPSS中。选择“ 文件 ”，然后选择“ 数据 ”。
在弹出的窗口选择要导入的数据格式，随后选择数据路径与数据文件，最后点击“ 打开 ”。本文所用数据为 .csv 格式，因此选择文件类型为 CSV(*.csv) 。
随后进入“ 文本导入向导 ”窗口。在这里需要依据导入的数据的实际情况加以配置。
例如，本文所用 .csv 数据的第一行为列名称，因此下图中变量名行就是第 1 行。
从而数据个案开始的行就是第 2 行。
全部配置完成后，点击“ 完成 ”即可。此时数据已经全部导入SPSS。
随后，选择“ 分析 ”，并在“ 比较平均值 ”中选择“ 平均值 ”。
首先将需要计算统计学指标的变量放入因变量列表。
随后，选择“ 选项 ”，将需要计算的项目放入“ 单元格统计 ”一栏。
点击“ 继续 ”，再点击“ 确定 ”即可。此时结果将显示在输出文档中。
此外，同样的统计指标计算，还可以通过“ 分析 ”→“ 描述统计 ”中选择“ 描述 ”加以实现。
结果如下图：
最后需要注意， 目前SPSS暂时不能直接求取变异系数 。我们可以通过以上方法计算出数据的标准差与平均值后，直接自行计算变异系数： 变异系数等于标准差除以平均值 。
