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发布时间:2023-12-22 16:41
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热心网友
时间:2024-08-19 22:39
理论上跟深圳杯平级。
“泰迪杯”全国大学生数据挖掘挑战赛是由中国产学研合作促进会指导,中国高校大数据教育创新联盟及泰迪杯数据挖掘挑战赛组织委员会主办,广州泰迪智能科技有限公司及人民邮电出版社联合承办,广东省工业与应用数学学会和出题企业协办的面向全国在校研究生和大学生的群众性科技活动。
对于数据挖掘比赛,主要是掌握处理数据的工具,和针对特定问题的机器学习和深度学习算法。我一般使用的是Python3.X,IDE:Spyder,作为我数据挖掘的工具。当然这个处理工具没有特别的限定,我也有同学使用R语言进行统计建模,或者有用matlab进行数据挖掘和算法的编写。对于编程语言的学习是,一个比较重要的环节,也是对同学们今后对数据挖掘研究的一个基础。
举办挑战赛的目的在于以赛促学,激励学生学习数据挖掘的积极性,提高学生分析、解决实际问题的综合能力;以赛促教,推动数据挖掘技术在高校的推广和应用;以赛促研,为高校相关智力资源转化为推进国家大数据战略的生产力提供合作平台。
从第四届比赛开始就有近300所高校参加,而且每年的比赛奖金总额都是超过10万元。直到现在,2020年举办的第八届“泰迪杯”全国大学生数据挖掘挑战赛已经有3000多支队伍报名参赛,从整体参赛的规模来说,已经是比较大的一个赛事,算是一个比较有含金量的入门级数据挖掘比赛,获奖率也是比较严格的,前2%的一等奖,约5%的二等奖,约10%的一等奖。
众多的数据挖掘比赛,很多都不设立参与的门槛,竞争激烈。作为一个对数据挖掘感兴趣,却又缺少实战经验的小白羊,很难与经验丰富的研究生,企业算法岗的大牛们一争高下。我觉得泰迪杯作为一个入门级的比赛,很适合一些低年级和对数据挖掘感兴趣却没有入门的同学。原因有几个方面:
(1)比赛由企业出题,比较贴近热门的一些应用问题。
(2)数据经过简单的规约,一般不用进行特别繁杂的数据清洗。
(3)比赛有一个月的时长,同学有充分的时间进行学习,将学习的成果转化为代码和论文写作的能力。