有哪些方法可以衡量数据集的离散程度?
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发布时间：2023-12-27 17:34
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时间：2024-08-10 02:35
数据集的离散程度可以用以下几种指标来衡量：
1.方差和标准差：方差是衡量数据离散程度的最常用测度值。它使用均值作为参照系，考虑了数据集中所有数值相对均值的偏离情况，并使用平方的方式进行求和取平均，避免正负数的相互抵消。标准差是方差的平方根，它和方差一样，都是反映数据离散程度的绝对值。标准差越大，说明数据的离散程度越大。
2.四分位数极差：四分位数极差又称四分位距是指上四分位数（Q3）与下四分位数（Q1）之差，用于测量顺序数据的离散程度。它衡量了中位数对一组数据的代表程度。
3.极差：极差就是对一组数据的最大值减去最小值。但是由于极差是采用两头的数据，没有考虑中间的数据，所以代表性差。
4.变异系数：变异系数是指标准差与平均数之比，用百分数表示。它可以反映同一单位下不同样本之间的差异程度。
