基于属性的人脸识别的课题，即根据人脸低层特征提取高层的属性特征(如性别、年龄、肤色、种族、发型等)

发布网友 发布时间：2022-05-04 12:55

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热心网友 时间：2023-10-22 18:40

课程的话是 数字图像处理，另外到google学术搜“人脸识别”“face recognition”论文应该很多的，可以先综述入手，比如这篇论文：Face recognition: A literature survey。这是理论基础。

实验的时候，用VC++和OpenCV 就看 《OpenCV教程——基础篇》；若是Matlab，熟悉基础语法之后，多看看软件帮助。两者都包含很多基本的图像处理操作，用起来很方便。

如果是本科或者硕士的话，可以先动手实验，对图像处理有一定了解后再看理论要求较高的论文。

PS: 你得问得具体点才好回答呢。。

热心网友 时间：2023-10-22 18:40

你这个课题厉害，至少要熟悉建模，还有有丰富的生物学知识，

最简单的来说怎么才能根据人脸特称识别出性别呢？？必定有生物学依据把？

然后就是根据生物学知识进行建模了，最后还要编写程序。

热心网友 时间：2023-10-22 18:41

除了基础的图像处理，更重要的恐怕是模式识别、概率统计。
你提到的几个属性特征中，肤色、发型比较容易实现，性别、年龄、种族可能比较困难。
如果要想入手，时间宽裕的话，用opencv；如果只是希望发*文，matlab会比较快。
人脸识别你可以只是了解，其实你的课题核心不是识别某个人，而是对人脸特征的分析，比如，可以通过皱纹来判定年龄。

热心网友 时间：2023-10-22 18:40

课程的话是 数字图像处理，另外到google学术搜“人脸识别”“face recognition”论文应该很多的，可以先综述入手，比如这篇论文：Face recognition: A literature survey。这是理论基础。

实验的时候，用VC++和OpenCV 就看 《OpenCV教程——基础篇》；若是Matlab，熟悉基础语法之后，多看看软件帮助。两者都包含很多基本的图像处理操作，用起来很方便。

如果是本科或者硕士的话，可以先动手实验，对图像处理有一定了解后再看理论要求较高的论文。

PS: 你得问得具体点才好回答呢。。

热心网友 时间：2023-10-22 18:40

你这个课题厉害，至少要熟悉建模，还有有丰富的生物学知识，

最简单的来说怎么才能根据人脸特称识别出性别呢？？必定有生物学依据把？

然后就是根据生物学知识进行建模了，最后还要编写程序。

热心网友 时间：2023-10-22 18:41

除了基础的图像处理，更重要的恐怕是模式识别、概率统计。
你提到的几个属性特征中，肤色、发型比较容易实现，性别、年龄、种族可能比较困难。
如果要想入手，时间宽裕的话，用opencv；如果只是希望发*文，matlab会比较快。
人脸识别你可以只是了解，其实你的课题核心不是识别某个人，而是对人脸特征的分析，比如，可以通过皱纹来判定年龄。

热心网友 时间：2023-10-22 18:40

课程的话是 数字图像处理，另外到google学术搜“人脸识别”“face recognition”论文应该很多的，可以先综述入手，比如这篇论文：Face recognition: A literature survey。这是理论基础。

实验的时候，用VC++和OpenCV 就看 《OpenCV教程——基础篇》；若是Matlab，熟悉基础语法之后，多看看软件帮助。两者都包含很多基本的图像处理操作，用起来很方便。

如果是本科或者硕士的话，可以先动手实验，对图像处理有一定了解后再看理论要求较高的论文。

PS: 你得问得具体点才好回答呢。。

热心网友 时间：2023-10-22 18:40

你这个课题厉害，至少要熟悉建模，还有有丰富的生物学知识，

最简单的来说怎么才能根据人脸特称识别出性别呢？？必定有生物学依据把？

然后就是根据生物学知识进行建模了，最后还要编写程序。

热心网友 时间：2023-10-22 18:41

除了基础的图像处理，更重要的恐怕是模式识别、概率统计。
你提到的几个属性特征中，肤色、发型比较容易实现，性别、年龄、种族可能比较困难。
如果要想入手，时间宽裕的话，用opencv；如果只是希望发*文，matlab会比较快。
人脸识别你可以只是了解，其实你的课题核心不是识别某个人，而是对人脸特征的分析，比如，可以通过皱纹来判定年龄。