SPSS 多组独立样本秩和检验,做出来P<0.05。 可是接下来无法做两两比较...

方法1、用Nemenyi公式法手工计算再差界值表，知道每一组的平均秩次和样本量就可以求。方法2、就是你说的那一种方法，先排秩，只用秩次作为数值变量来做方差分析，因为SPSS里面参数检验中的方差分析可以进行两两比较！

第一步：打开SPSS软件，选择菜单栏中的【分析】，下拉菜单中选择【非参数检验】，然后点击【独立样本】。第二步：在【目标】标签中，勾选【在各个组之间自动比较分布】。第三步：在【字段】标签中，将【生存时间】字段拖入右侧的【检验字段】区域，【组别】字段拖入【组】区域。第四步：在【设置】标...

上面三组数据应该是表示 平均数± 标准差 即M±SD的意思。在得出p<0.05的结果后，可以知道有显著性差异，再就是看这些数据。如第一组数据，1.76>1.75,所以前者所在的组比后者好，成绩优等。后两组数据，同理。个人意见，仅供参考。谢谢 ...

首先，点击【分析】菜单，选择【非参数检验】，在子菜单中选择【旧对话框】，接着选择【2个独立样本】选项。接着，在设置窗口中，将小鼠的生存天数拖至【检验变量列表】栏，将组别变量放入【分组变量】栏。点击【定义组】，为两组分别输入标识，如组1和组2，然后继续到设置窗口，选择【检验类型】为【...

直接使用网页SPSSAU进行分析即可，非参数mannWhitney检验，一下就出来。如果是多组对比差异，还可进行两两比较分析。

秩和检验是非参数检验，在SPSS里，选analysis---非参数检验---两独立样本非参数检验---将观察变量放到varaible中，分组变量放到group中，ok就可以了。卡方检验，首先对计数变量进行权重，analysis---描述性统计---crosstabs---两个分组变量放到行、列中---然后是计数变量放到最下面---ok ...

1、首先打SPSS软件，开点击“分析”-“比较平均值”-“单因素ANOVA”。2、在弹出的“单因素方差分析”选项卡中，将“体重”选入到应变量列表中，将“饲料类型”选入到因子中。3、点击右边的“事后多重比较”，在弹出的选项卡中选择“LSD”，然后点击继续。4、然后再点击右边的“选项”，在弹出的...

否则认为方差不齐，t检验看第二行的结果。一般取a=0.05，P<0.001，即P<0.05，可认为差异存在。如果样本量很大，数据近似正态分布，可以直接用t检验中方差不齐的校正结果来做，就是选第二行的t和p值。如果样本比较小，或者方差不齐问题很大，数据严重非正态分布，则要使用非参数检验。

在SPSS中进行秩和检验的步骤如下：首先，打开SPSS，选择“分析”>“非参数检验”>“独立样本”。在新的对话框中，将“效果”设为检验变量，将“处理因素”设置为“分组变量”，并在选项中勾选“U（M）”以进行秩和检验。接下来，点击“定义组”按钮，按照界面上的指示操作，依次选择每个组别并确认...

一个sig大于0.05，一个小于0.05，这是正常的，说明大于0.05的对因变量没有显著的影响 而要比较回归系数的大小 要看后面的标准化回归系数，因为前面带常数项的回归系数是带有单位的，所以无法判断回归系数的大小