数据库 分组问题

发布网友 发布时间：2022-05-03 23:17

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懂视网 时间：2022-05-04 03:38

分组函数：对表中一组记录进行操作，每次只返回一个结果。 常用的函数有：MIN,MAX,SUM,AVG,COUNT等 MIN和MAX返回每组的最小和最大。 eg:select min(salary),max(salary) from employees; SUM和AVG函数分别返回总和平均。 eg:select sum(salary),avg(salary)

分组函数：对表中一组记录进行操作，每次只返回一个结果。

常用的函数有：MIN,MAX,SUM,AVG,COUNT等

MIN和MAX返回每组的最小值和最大值。

eg:select min(salary),max(salary) from employees;

SUM和AVG函数分别返回总和平均值。

eg:select sum(salary),avg(salary) from emloyees;

count函数主要返回每组的记录条数。

eg:select count(*) from employees where job_id=;

GROUP BY...HAVING 子句的使用。

组函数忽略空值，可以使用NVL,NVL2，COALESCE函数处理空值

eg:相同职位相同经理的员工的平均工资。

select job_id,manager_id,avg(salary)

from employees

group by job_id,manager_id

*GROUP BY 子句注意问题：

1.GROUP BY 子句后面的列可以不再SELECT 语句中出现。

2.SELECT 子句中出现的 “非分组函数 ” 必须在GROUP BY子句中出现

HAVING子句。

错误示例：

select job_id,max(salary)

from employees

where max(salary)>=8888

group by job_id;

原因是查询语句的执行顺序是：from where group by select order by

正确示例：

select job_id,max(salary)

from employees

group by job_id

having max(salary)>8888;

总结SELECT语句执行过程：
– 通过FROM子句中找到需要查询的表；
– 通过WHERE子句进行非分组函数筛选判断；
– 通过GROUP BY子句完成分组操作；
– 通过HAVING子句完成组函数筛选判断；
– 通过SELECT子句选择显示的列或表达式及组函数；
– 通过ORDER BY子句进行排序操作。

eg:

select department_id,max(salary)

from employees

where department_id between 30 and 90

group by department_id

having max(salary)>8888

order by max(salary);



热心网友 时间：2022-05-04 00:46

假设你的表结构为tb_list(city,total),下面是SQL SERVER的写法:

select city,
cast((select sum(left(total,len(total)-1)) from tb_list where city like t1.city+'%') as varchar)+'次'
from tb_list t1
group by city

热心网友 时间：2022-05-04 02:04

select distinct(地名) from 表;

for(i=0; i<地名的个数; i++) {
tmpt = 地名[i];
select 次数 from 表 where 地名 like tmpt%;
for(j=0; j<次数个数; j++) {
tmptNum = tmptNum + 次数[i]去掉“次”字
}
arrTmpt.add(tmpt，tmptNum);
}

循环输出arrTmpt;

热心网友 时间：2022-05-04 03:39

不知是哪种数据库的，语法不太一样

说个思路

分组用函数计算字段和

热心网友 时间：2022-05-04 05:30

浙江省 与 浙江省杭州市
他们之间除了通过字面外
数据表里有他们之间的从属关系字段没有呢

热心网友 时间：2022-05-04 07:38

建议做个临时表把省市分开关联，这个表结构设计得不好

热心网友 时间：2022-05-04 10:03

select prov,(select sum(num) from tab where prov like aa.prov+'%') from tab aa group by prov

可以用这个试试看