bp神经网络在多输入多输出的情况下,预测的精度为什么这么差?

发布网友发布时间：2022-05-04 10:16

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热心网友时间：2022-06-21 02:38

bp神经网络是有一定缺陷的，比如容易陷入局部极小值，还有训练的结果依赖初始随机权值，这就好比你下一个山坡，如果最开始的方向走错了，那么你可能永远也到不了正确的山脚。可以说bp神经网络很难得到正确答案，也没有唯一解，有些时候只能是更多次地尝试、修改参数，这个更多依赖自己的经验，通俗点说就是“你觉得行了，那就是行了”，而不像1+1=2那样确切。
如果有耐心，确定方法没问题，那么接下来需要做的就是不停地尝试、训练，得到你想要的结果。

另外，我不知道你预测的是什么，是时间序列么？比如证券？这种预测，比较重要的就是输入参数是否合适，这个直接决定了结果精度

热心网友时间：2022-06-21 02:38

BP神经网络对于训练样本数据的要求是比较高的，样本数量一定要多，建议处理一下样本数据，增多数量，加入动量因子并调整其数值。