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发布时间：2024-02-16 05:37
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时间：2024-03-17 20:50
C 略
利用独立性检验来考虑两个分类变量X和Y是否有关系时,通过查阅下表...∵k＞5、024，而在观测值表中对应于5.024的是0.025，∴有1-0.025=97.5%的把握认为“X和Y有关系”，故选：D．
...来判断两个分类变量X和Y是否有关系时,通过查阅下表来确定X和Y有关...∵K2=6.024＞5.024，∴有97.5%的根据认为X和Y有关系．故答案为：97.5．
卡方值大小的意义卡方值1、假设有两个分类变量X和Y，它们的值域分别为{x1, x2}和{y1, y2}，其样本频数列联表为： 若要推断的论述为H1：“X与Y有关系”，可以利用独立性检验来考察两个变量是否有关系，并且能较精确地给出这种判断的可靠程度。2、具体的做法是，由表中的数据算出随机变量K^2的值（即K的平方） K^...
独立性检验是什么独立性检验是统计学中一种用于判断两个分类变量之间关系的检验方法。当我们想了解变量X和Y是否相互关联，例如它们的值域分别为{x1, x2}和{y1, y2}，通过样本频数列联表来分析，试图推断假设H1：“X与Y有关系”。这个检验过程涉及计算K2值，它基于表中数据，公式为K2 = n(ad - bc)² / ...
卡方值怎么计算卡方值是统计学中用于检验两个分类变量之间关系的一个重要工具。当研究者想要判断变量X和Y是否存在关联时，会利用独立性检验来计算K的平方（K^2），其计算公式为:K^2 = n * (ad - bc)^2 / [(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)]其中，n是样本容量，a、b、c、d分别代表联列表中的四个频数。K^...
给出下列四个结论:①合情推理是由特殊到一般的推理,得到的结论不一定正...则变量y与x之间具有线性关系，正确；③用独立性检验（2×2列联表法）来考察两个分类变量是否有关系时，算出的随机变量k2的值越大，说明“x与y有关系”成立的可能性越大，可知正确；④命题P：?x∈R使得x2+x+1＜0，根据特称命题的否定是全称命题，则?P；?x∈R均有x2+x+1≥0．可知正确．...
...两个变量的散点图时,预报变量在x轴上,解释变量在y轴上;②线性相关系...解答：①在画两个变量的散点图时，预报变量在y轴上，解释变量在x轴上，故①错误；②线性相关系数|r|越大，两个变量的线性相关性越强，故②错误；③用独立性检验（2Χ2列联表法）来考察两个分类变量是否有关系时，算出的随机变量k2的值越大，说明“x与y有关系”成立的可能性越大，故③正确；...
卡方检验怎么算?参考来源：张文影,邝春伟编著.SPSS统计分析基础教程（第2版））SPSSAU结果如下：卡方值计算如下：其中A代表某个类别的观察频数，E代表基于H0计算出的期望频数，Ai为i水平的观察频数，Ei为i水平的期望频数，n为总频数，pi为i水平的期望频率。当n比较大时，χ2统计量近似服从k-1个自由度的卡方分布。
表中的卡方值是如何计算出来的?结论是，卡方值是通过统计独立性检验来衡量两个分类变量X和Y之间关系强度的一种量。当我们要判断H1：“X与Y有关系”时，会用到K^2，其计算公式为：\( K^2 = \frac{n(ad - bc)^2}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)} \)，其中n是样本容量，ad-bc是对两个变量交叉分类的差异值。K^2值越...
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