大数据是如何帮助公安破案的？
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发布时间：2022-04-21 07:07
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时间：2022-06-18 15:05
近年来，随着信息技术在全国*机关的快速发展，对数据共享和深化应用的需求前所未有。然而，随着数据的融合和数据量的爆炸式增长，传统的数据库和数据仓库技术遇到了许多瓶颈问题，特别是对于PB级非结构化数据处理、*相关分析、数据挖掘、智能分析等需求，传统的数据存储和处理方法面临着效率低、成本高、可靠性差、扩展能力不足等不可逾越的障碍。
以建立“大数据”处理分析平台为突破口，寻求*信息化应用新的效益增长点，已成为*信息化应用的热点问题。本文通过两个案例来分析*机关在“大数据”中的一些新的实际应用和新思路，以期为同行提供参考。
案例1:电子*疑似套牌车自动识别系统
示例目标:该示例目标是从近12亿“电子*”(卡口视频捕获系统)捕获的车牌数据中找出假车牌车辆，可称为“疑似假车牌车辆模型”。像常见的数据挖掘方法一样，大数据的处理原则是“以业务规则为核心，以数据资源为基础，以计算能力为支撑”。该示例于2011年初推出。经过半年多的研发和应用讨论，取得了一定的实际效果。
案例2:违法犯罪人员入住宾馆规律
案例目的:分析近10年来在押罪犯入住酒店的规律，为*防控工作提供指导。通过各种努力，我们在10年内收集了5亿多酒店数据，在10年内收集了65万当地被拘留者的数据。使用计算机集群，首先建立比较模型，并根据HADOOP比较组织数据。将650，000条人员数据放入5亿条住宿数据中，以找到相同的项目。在“1O 1”模式下，即10台服务器作为数据节点，1台服务器作为控制节点，“运行”时间约为50分钟。最后，我们得到了大约721，000个关于过去10年入住酒店人数的数据。
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时间：2022-06-18 15:05
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时间：2022-06-18 15:06
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