如何证明正态分布中的均值是方差的2倍
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发布时间：2024-03-31 18:36
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时间：2024-04-07 00:45
其实就是均值是u,方差是t^2,百度不太好打公式,你将就看一下.
于是：
∫e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx=(√2π)t.（*）
积分区域是从负无穷到正无穷,下面出现的积分也都是这个区域,所以略去不写了.
（1）求均值
对（*）式两边对u求导：
∫{e^[-(x-u)^2/2(t^2)]*[2(u-x)/2(t^2)]dx=0
约去常数,再两边同乘以1/(√2π)t得：
∫[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]*(u-x)dx=0
把(u-x)拆开,再移项：
∫x*[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx=u*∫[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx
也就是
∫x*f(x)dx=u*1=u
这样就正好凑出了均值的定义式,证明了均值就是u.
(2)方差
过程和求均值是差不多的,我就稍微略写一点了.
对(*)式两边对t求导：
∫[(x-u)^2/t^3]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx=√2π
移项：
∫[(x-u)^2]*[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx=t^2
也就是
∫(x-u)^2*f(x)dx=t^2
正好凑出了方差的定义式,从而结论得证
