...颜色的车,蓝色15% 绿色85% 事发时有一个人在现场看见了

发布网友发布时间：2024-03-30 09:17

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热心网友时间：2024-07-29 20:42

需要大学概率论中的贝叶斯公式。事件a表示蓝车，b表示绿车，A表示看到的是蓝车，B表示看到的是绿车。

故P(a)=0.15，P(b)=0.85，P(A|a)=0.8，P(A|b)=0.2。可

P(a|A)=P(aA)/P(A)=P(a)*P(A|a)/(P(A|a)*P(a)+P(A|b)*P(b))=0.15*0.8/(0.15*0.8+0.2*0.85)=12/29=41.38%。

贝叶斯法则

通常，事件A在事件B(发生)的条件下的概率，与事件B在事件A的条件下的概率是不一样的；然而，这两者是有确定的关系,贝叶斯法则就是这种关系的陈述。

作为一个规范的原理，贝叶斯法则对于所有概率的解释是有效的；然而，频率主义者和贝叶斯主义者对于在应用中概率如何被赋值有着不同的看法：频率主义者根据随机事件发生的频率，或者总体样本里面的个数来赋值概率；贝叶斯主义者要根据未知的命题来赋值概率。

热心网友时间：2024-07-29 20:44

从题目“专家分析当时那种条件能看正确的可能性是80%”的意思可以看出：
蓝看成蓝，或者绿看成绿的概率是80%。
而将蓝看成绿，绿看成蓝的概率是20%。
也即：
蓝看成蓝：15%*80%＝12%
蓝看成绿：15%*20%=3%
绿看成蓝：85%*20%＝17%
绿看成绿：85%*80%＝68%

那么在现在有人指认为蓝车的情况下，蓝车肇事真实概率就应该为实际蓝车肇事概率/（实际和误看成蓝车概率），则得出结论为：
此次实际蓝车肇事可能性为（12+3）/（12+3+17）=46.875%

热心网友时间：2024-07-29 20:47

这是一个条件概率，大哥。已经知道的条件就是这个人看到了，就是蓝车。这个时候需要把看到蓝色车当做总体事件。看到蓝色车的概率是：(85％×20％＋15%*80%) 。可见这个时候的总体事件不是1啦。

再分析下，其中真正是蓝色车的情况：蓝看成蓝：15%*80%

所以是蓝色车的概率是：P=15%*80%/(85％×20％＋15%*80%)

热心网友时间：2024-07-29 20:45

什么意思

热心网友时间：2024-07-29 20:48

说的是概率，就不能以一次说，只能说是可能性！这一题很大的误差出在对“概率”二字的理解上！！！
一、假设有一百次这种情况：
那么蓝看成蓝：15%*80%＝12%
蓝看成绿：15%*20%=3%
绿看成蓝：85%*20%＝17%
绿看成绿：85%*80%＝68%
在他辩认的29次蓝车中，有17次是错误的，12次是正确的。从总体概率上来说，他经常看错。不能否认，从个体可能性来说，每一次中还是80%的可能性看正确的。
二、再谈本题，针对这一次
反过来想，不是蓝车的可能性
即是绿车但被错误看成蓝车的可能性，为17%
所以实际上是蓝车的可能性为1-17%＝83%