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正态分布计算X的五次方的值

发布网友 发布时间:2024-03-23 12:46

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热心网友 时间:2024-07-28 11:02

X的五次方的期望是0

分享一种解法,借用“伽玛函数Γ(α)”求解。

∵X~N(0,1),∴其密度函数f(x)=Ae^(-x²/2),其中A=1/√(2π)。

∴根据定义,E(X^n)=∫(-∞,∞)(x^n)f(x)dx=A∫(-∞,∞)(x^n)e^(-x²/2)dx。

∴当n为偶数,即n=2k(k为自然数)时,E(X^n)=2A∫(0,∞)(x^n)e^(-x²/2)dx。当n为奇数,即n=2k+1时,E(X^n)=0。

设x²=2t。∫(0,∞)(x^n)e^(-x²/2)dx=[2^(n/2-1/2)]∫(0,∞)[t^(n/2-1/2)]e^(-t)dt。

∴按照伽玛函数Γ(α)的定义,E(X^n)=(1/√π)[2^(n/2)]Γ(n/2+1/2)=(n-1)(n-3)*…*1。

即,当n为偶数,E(X^n)=(n-1)(n-3)*…*1;n为奇数,E(X^n)=0。

扩展资料:

定理

由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称,对于任一正态总体,其取值小于x的概率。只要会用它求正态总体在某个特定区间的概率即可。

为了便于描述和应用,常将正态变量作数据转换。将一般正态分布转化成标准正态分布。

服从标准正态分布,通过查标准正态分布表就可以直接计算出原正态分布的概率值。故该变换被称为标准化变换。(标准正态分布表:标准正态分布表中列出了标准正态曲线下从-∞到X(当前值)范围内的面积比例。)

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