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10款Python常用工具毕业生必看

发布网友 发布时间:2023-06-17 19:47

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热心网友 时间:2023-09-18 05:52

10款Python常用的开发工具PWA

10款Python常用的开发工具

1IDLE:Python自带的IDE工具

DLE(Integrated Development and Learning

Environment) , 集成开发和学习环境, 是Python的集成开

发环境, 纯Python下使用Tkinter编写的IDE。

支持平台:Windows, macOS, Linux

适合人群:初学者

支持语言:Python

下载:https://www.python.org/downloads/

IDLE提供了一些针对初学者非常友好的功能, 例如:

语法高亮

多窗口文本编辑器

程序动画或步进(指一次执行一行代码)

段落缩进

TABLE键控制

10款Python常用的开发工具

2 IPython:交互式计算系统

IPython主要包含三个组件:增加的交互式“Python shell",

解耦的双过程通信模型,交互式并行计算的架构。可以实现并行

化计算, 同时支持变量自动补全。使用In[x] 和Out[x] 表示输入

输出

IPython提供以下交互性功能:

代码着色

变量自动补全,自动缩进

支持bash shell命令

强大的交互式shell

Jupyter内核

交互式的数据可视化工具

灵活、可嵌入的解释器

易于使用,高性能的并行计算工具

使用%run命令运行脚本

10款Python常用的开发工具

3Py Charm:JetBrains打造的Python IDE

Py Charm是一个跨平台的全功能Python开发工具, 是由

JetBrains打造的一款Python IDE(Integrated

Development Environment, 集成开发环境) 。它有两个版

本,一个是免费的社区版本,另一个是面向企业开发者的更先进

的专业版本。

Py charm是程序员常使用的开发工具, 简单、易用, 并且能够

设置不同的主题模式。它还能与IPython notebook进行集成

, 并支持Anaconda及其他的科学计算包, 比如matplotlib和

NumPy。同时它支持很多的第三方web开发框架, 比如

Django、Pyramid、web2py、google app engine和Flask

10款Python常用的开发工具

3Py Charm:JetBrains打造的Python IDE

Py Charm具有一些可以帮助开发者提高效率的工具, 比如智能

代码补全、调试、语法高亮、项目管理与导航、代码跳转、智能

提示、图形化的调试器和运行器、自动完成、单元测试、版本控

制、遵循PEP 8规范的代码质量检查、智能重构等。

支持平台:Windows、Mac或Linux版本

下载:Py Charm:the Python IDE for Professional

Developers by JetBrains

Py Charm社区版本下载

主要功能包括:

代码分析与辅助功能,拥有补全代码、高亮语法和错误提示,支

持代码折叠和分割窗口;

项目和代码导航:专门的项目视图,文件结构视图和和文件、类

、方法和用例的快速跳转;

重构:包括重新命名, 提取方法/超类, 导入域/变量/常量、pull

, push等;

支持Web框架:Django、Pyramid、web2py、google

app engine和Flask;

10款Python常用的开发工具

3Py Charm:JetBrains打造的Python IDE

集成Python调试器;

集成单元测试,按行覆盖代码;

Google App Engine下的Python开发;

集成版本控制系统:为Mercurial, Git,Subversion,

Perforce和CVS提供统一的用户界面, 拥有修改以及合并功能

Py Charm配备了1000多个插件, 程序员也可以编写自己的插

件来扩展其功能

10款Python常用的开发工具

4 Spyder:开源的python集成开发环境

SPYDER

The Scientific Python Development Environment

Spyder Python是一个开源的python集成开发环境, 非常适

合用来进行科学计算方面的python开发, 是用python开发的

轻量级软件, 遵循MIT协议, 可免费使用。

支持平台:Windows, macOS, Linux

适合人群:数据科学开发者

下载:Home-Spyder IDE

Spyder有一个Editor(编辑器) 用于编写代码, Console(控

制台)可以评估代码并且在任何时候都可以看到运行结果,

Variable Explorer(变量管理器) 可以查看代码中定义的变量

Spyder python的基本功能包括:

多语言编辑器:具有函数/类浏览器的多语言编辑器,代码分析功

能(目前支持py flakes和pylint) , 代码完成, 水平和垂直分割

以及goto定义;

10款Python常用的开发工具

4 Spyder:开源的python集成开发环境

交互式控制台:Python或IPython控制台具有工作空间和调试

支持, 还带有Matplotlib数字集成;

文件查看:显示在编辑器或控制台中进行的任何类或函数调用的

文档;

variable explorer(变量探索器) :浏览在执行文件期间创

建的变量

文件查找:支持正则表达式;

文件管理;

可以作为PyQT的扩展库, 可以嵌入到PyQT的应用中。

10款Python常用的开发工具

5Jupyter:开源IDE, IPython的衍生品

J up y ter是一款开源IDE, IPython的衍生品, 它的名字来自

Julia、python、R三种语言的组合, 主要是用来做数据科学。

J up y ter家族有J up y ter Notebook、J up y ter Lab、

J up y ter Hub三大产品, 前两者都是基于Web的交互式计算环

境, Hub是服务器端的应用。

支持浏览器:Chrome, Firefox, Safari等

适合人群:所有人

下载:Project J up y ter|Home

J up y ter Notebook的本质是一个Web应用程序, 便于创建

和共享程序文档,支持实时代码,数学方程,可视化和

markdown。用途包括:数据清理和转换, 数值模拟, 统计建

模,机器学习等。

10款Python常用的开发工具

6 Anaconda:python数据科学平台(包管理)

ANACONDA

Anaconda是一款python数据科学平台, 安装它后就默认安装

了python、IPython、集成开发环境Spyder和众多的包和模

块。Anaconda包含了cond a、Python在内的超过180个科

学包及其依赖项, 比如:numpy、pandas、Tensor Flow、

scipy等。

下载:Anaconda|Anaconda Distribution

git hub上anaconda开发平台:Anaconda-Platform·

Git Hub

10款Python常用的开发工具

8 Eclipse+Py dev:跨平台的自由集成开发环境

Eclipse是非常流行的IDE, Eclipse with Py dev允许开发

者创建有用和交互式的Web应用。Py dev是一个运行在

eclipse上的开源插件, Py Dev是Eclipse开发Python的

IDE, 支持Python, Jython和IronPython的开发。

支持平台:Windows, macOS, Linux

适合人群:中、高阶开发人群

支持语言:Python

下载:Download, Py Dev

Py Dev具有许多功能, 包括:

Django集成

自动代码补全

多语言支持

集成的Python调试

代码分析

代码模板

智能缩进

括号匹配

错误标记

源代码控制集成



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