什么是P值
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发布时间：2023-06-06 00:44
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时间：2024-12-01 13:28
P 值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得到的P 值，一般以P < 0.05 为显著， P <0.01 为非常显著，其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05 或0.01。
P值是通过建立检验假设（又称无效假设H0）得到的，通过选择适当的统计方法计算H0成立的可能性有多大，即概率有多少，用P值来表示。利用小概率原理，根据选定的显著性水平（0.05或0.01），决定接受或拒绝H0。
P值为结果可信程度的一个递减指标，P值越大，我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。如 P=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。在许多研究领域，0.05的P值通常被认为是可接受错误的边界水平。
扩展资料：
P值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。P<0.05,就是说结果显示的差别是由机遇所致的可能性不足5%，或者说，别人在同样的条件下重复同样的研究，得出相反结论的可能性不足5%。即假设总体中任意变量间均无关联，我们重复类似实验，会发现约20个实验中有一个实验，我们所研究的变量关联将等于或强于我们的实验结果。
参考资料：
百度百科——假设检验中的P值
