什么是 cluster sampling, 请加以解释.
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发布时间：2023-06-11 15:24
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时间：2024-10-21 19:55
Cluster sampling is a sampling technique used when "natural" groupings are evident in a statistical population. It is often used in marketing research. In this technique
the total population is divided into these groups (or clusters) and a sample of the groups is selected. Then the required information is collected from the elements within each selected group. This may be done for every element in these groups or a subsample of elements may be selected within each of these groups. The technique works best when most of the variation in the population is within the groups
not beeen them 整群抽样 (Cluster sampling) 目录 1 什么是整群抽样 2 整群抽样的优缺点 3 整群抽样的实施步骤 4 整群抽样与分层抽样的匹别 什么是整群抽样 整群抽样又称聚类抽样。是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的 *** ，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。 整群抽样应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。 整群抽样的优缺点 整群抽样的优点是实施方便、节省经费； 整群抽样的缺点是往往由于不同群之间的差异较大，由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样。 整群抽样的实施步骤 先将总体分为i个群，然后从i个群钟随即抽取若干个群，对这些群内所有个体或单元均进行调查。抽样过程可分为以下几个步骤： 一、确定分群的标注 二、总体（N）分成若干个互不重叠的部分，每个部分为一群。 三、据各样本量，确定英国抽取的群数。 四、采用简单随机抽样或系统抽样方法，从i群中抽取确定的群数。 整群抽样与分层抽样的匹别 整群抽样与分层抽样在形式上有相似之处，但实际上差别很大。 分层抽样要求各层之间的差异很大，层内个体或单元差异小，而整群抽样要求群与群之间的差异比较小，群内个体或单元差异大； 分层抽样的样本时从每个层内抽取若干单元或个体构成，而整群抽样则是要么整群抽取，要么整群不被抽取。
整群抽样名词解释
整群抽样又称聚类抽样(ClusterSampling)，是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群;然后以群为抽样单位进行单纯随机抽样抽取个体的一种抽样方式。应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。整群抽样的优点是实施方便、节省经费;整群抽...
什么是整群抽样?
群体抽样（Cluster Sampling）是一种统计抽样方法，其中将总体分为不同的群体（或簇），然后从这些群体中随机选择一部分进行调查或实验。在群体抽样中，总体中的每个元素都属于一个且仅属于一个群体。群体抽样的步骤通常如下：1.群体划分：首先，将总体按照某种特征划分成互不重叠的群体。这种特征可以是地...
什么是分群抽样?
整群抽样 (Cluster sampling) 整群抽样又称聚类抽样。是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、 互不重复的集合，称之为群； 然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。 应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性， 即群内各单位的差异要大，群间差异要小。
什么是 cluster sampling, 请加以解释.
是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的 *** ，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。 整群抽样应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。 整群抽样的优缺点 整群抽样的优点是实施方便、节省经费； 整群抽样的缺点是往往由于...
抽样手法共有四种
又称机械抽样、等距抽样，即先将总体的观察单位按某一顺序号分成n个部分，再从第一部分随机抽取第k号观察单位，依次用相等间距，从每一部分各抽取一个观察单位组成样本。优点：易于理解、简便易行。缺点：总体有周期或增减趋势时，易产生偏性。三、整群抽样(cluster sampling)总体分群，再随机抽取几个群...
what`s the difference between cluster sampling and multi-stage s...
整群抽样 (Cluster sampling)整群抽样是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。整群抽样应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。整群抽样的优点是实施方便、节省经费，特别适用于缺乏...
可以帮忙解释一下统计学的几个抽样方法吗?
4.cluster sampling（整群抽样）：总体被分为若干群的子总体，每个子总体都代表整个总体。整群抽样是先将总体单元分群，可以按照自然分群或按照需要分群，在交通调查中可以按照地理特征进行分群，随机选择群体作为抽样样本，调查样本群中的所有单元。整群抽样样本比较集中，可以降低调查费用。例如，在进行居民...
统计学题目 要求用重复抽样公式计算
然后随机确定起点，每隔一定的间隔抽取一个单位的一种抽样方式。 4.cluster sampling（整群抽样）：总体被分为若干群的子总体，每个子总体都代表整个总体。 5.multistage sampling（多阶段抽样）：是指在抽取样本时，分为两个及两个以上的阶段从总体中抽取样本的一种抽样调查方法。
收集数据时可采用的抽样方法
4. 整群抽样（Cluster Sampling）：整群抽样将总体分为若干个群体，然后从其中一部分群体中进行随机抽样。通常用于大规模的研究，可以降低抽样的成本。5. 方便抽样（Convenience Sampling）：方便抽样是通过选择最容易获得的个体或群体作为样本，这种方法简单快捷，但样本可能不具有代表性，容易引入偏差。6. ...
样本Sampling
整群抽样（cluster sampling）则以群为单位，直接抽取群进行调查，节省了工作量，但可能会牺牲精度和代表性。多阶段抽样（multi-stage sampling）则在此基础上，通过层层抽样，兼得集中与广泛调查的优点，适合大规模调查。当概率抽样方法不适用时，非概率抽样（Non-probability Sampling）如方便抽样和目的性...
