SPSS中paired-samples t test来分析什么?
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发布时间：2022-04-24 01:38
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热心网友
时间：2023-09-24 13:58
先把你的数据录入，首先在变量视图里设置两个变量，一个是“类别”（包括敏感品系=1，抗性品系-2），还有一个是“系数”（就是你要比较的这几个数字，变量视图里不用录入值），然后回到数据视图里，将你已有的六个案例录入，一行一行录，第一行：1， 87.6；第二行：1，89.4；第三行：1，89.3；第四行：2，82.1；第五行：2，81.9；第六行：2，81.6.录入完成之后点工具栏上的分析，然后选择比较均值-独立样本t检验（indepent-sample t test),出来对话框，将“系数”放入检验变量，将“类别”放入分组变量，点分组变量下面的定义组，组一值是1，组二是2.按确定就可以了。
这样出来的就是你的统计数据，先观察sig，大于0.1才能观察第一行的sig（2-tailed），小于0.1则说明两组数据有显著差异。只有得到的数据满足sig>0.1,sig（2-tailed）<0.1才能说明其存在统计学意义上的显著差别。
热心网友
时间：2023-09-24 13:59
在独立样本T检验的对话框中选择相应的检验变量和分组变量就可以了。
热心网友
时间：2023-09-24 13:59
t
test。
可以用indepent-sample
t
test。
为什么不能用paired-sample
t
test(成对t检验)?
因为paired-sample
t
test需要进行重复之间的配对，利用实验前后每一重复的变化来进行差异显著性分析，一般是对一组数据，实验前测定一次，实验后测定一次，然后每个重复的实验前和试验后的值就配成一对，多个重复用来检测实验前后的差异显著性。
很明显你的数据是两组数据，而不是一组数据。你怎么进行配对呢？实验组的重复1对对照组的重复1吗？不行。因为实验组和对照组的重复不是严格的配对。
如果你只有1组数据，这1组数据来自两个时间，一个是实验前的，共三个重复，一个是试验后的，也是三个重复，就可以用配对T检验了。
可以用下面的步骤：
打开SPSS，在空白的第一列中输入3个1和3个2，在第二列输入你的六个数据，就像下面的样子
-----------------------
VAR00001
VAR00002
(这是spss自动给出的)
______________________________
1.00
87.60
1.00
89.40
1.00
89.30
2.00
82.10
2.00
81.90
2.00
81.60
——————————————(结束了)
点击菜单Analyze—Compare
means—Independent-Sample
T
Test；
会出来一个对话框，在对话框中，将VAR00001放入Grouping
variables方框内(这就是你的处理了)，将VAR00002放入Tested
variables方框内(这就是你的所测数据了)。
点击Define
groups按钮，在新的对话框中选用Use
specified
values，其中Group
1输入1，group
2输入2，而后点击continue。新的对话框消失，回到旧的对话框。
在旧的对话框中点击OK，系统进行计算，出现结果。
结果的解释：
第一个图表：Group
statistics
纵列
N
表示每组有3个重复，Mean是两个组分别的平均值，Std
Deviation是两个组分别的标准偏差，Std.
Error
Mean是两个组平均的标准误。不需要过多解释了。
第二个图表：Independent
samples
test
注意给出了两个结果，第一行Equal
variances
assumed是在方差相等的前提下的结果，第二行是方差不相等的前提下的结果，选哪一个结果呢？
这个主要看第三列Levene’s
test
for
equality
of
variances的Sig.，如果Sig.
>0.05，则方差相等，如果Sig.
<
0.05，则方差不相等，从你的结果来看，你的Sig.
=
0.045
<0.05，所以方差不相等，这样的话，我们就采用最后一行的结果，上一行的结果我们就不看了。
最后一行结果给出了t=11.465,
df=2.247,
sig=0.005.其它的就不必看了。
这三个数据，主要还是看Sig
=0.005,表示差异显著性水平为0.005，即这两组数据有99.95%的可能性存在差异。
最后结论，你的两组数据存在极显著的差异(p
=
0.005)。
