spss多维标度中近似值是什么

发布网友发布时间：2023-05-24 09:25

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热心网友时间：2023-10-05 14:37

SPSS（十三）SPSS之*尺度分析（图文+数据集）

*尺度分析简介

*尺度（Multidimensional scaling，缩写MDS，又译“*标度”）也称作“相似度结构分析”（Similarity structure analysis），属于多重变量分析的方法之一，是社会学、数量心理学、市场营销等统计实证分析的常用方法。

根据研究对象间的相似性或相异性矩阵，找到一个R维空间，用R维空间中的散点表示所有的研究对象，并保持研究对象之间的相似性或相异性关系。这就是*尺度分析。

比如：可乐和雪碧像吗？可乐和宝马像吗？

用于反映多个研究事物间的相似（不相似）程度
通过询问消费者对各种品牌（或者概念）的相似程度评分，我们可以评价那些品牌在消费者的心目中比较类似，而这些类似的品牌往往意味着市场定位重叠，即存在竞争关系。
但是，直接采用原始数据加以考察非常麻烦，数据太多，不容易得出一个综合、全面的结论
同时所需的解释空间维度太高，不容易阅读
通过适当的降维方法，将这种相似（不相似）程度在低维度空间中用点与点之间的距离表示出来，并有可能帮助识别那些影响事物间相似性的潜在因素
最常见情况是在二维空间中将结果表现出来

为了更加深入了解*尺度分析的原理，我们用城市航空距离案例来说明一下