Apache Commons DbUtils 怎么实现 创建表的操作
发布网友
发布时间：2022-04-24 00:44
共3个回答
懂视网
时间：2022-04-29 23:25
java编程学习有一段时间了，今天突然发现以前比较基础的东西掌握的不牢固了，所以特意回顾下DBUtils架构的数据开发
QueryRunner类
该类简单化了SQL查询，它与ResultSetHandler组合在一起使用可以完成大部分的数据库操作，能够大大减少编码量。 QueryRunner类提供了两个构造方法： •默认的构造方法 •需要一个 javax.sql.DataSource 来作参数的构造方法。 QueryRunner类的主要方法 public Object query(Connection conn, String sql, Object[] params, ResultSetHandler rsh) throws SQLException：执行一个查询操作，在这个查询中，对象数组中的每个元素值被用来作为查询语句的置换参数。该方法会自行处理 PreparedStatement 和 ResultSet 的创建和关闭。 public Object query(String sql, Object[] params, ResultSetHandler rsh) throws SQLException: 几乎与第一种方法一样；唯一的不同在于它不将数据库连接提供给方法，并且它是从提供给构造方法的数据源(DataSource) 或使用的setDataSource 方法中重新获得 Connection。 public Object query(Connection conn, String sql, ResultSetHandler rsh) throws SQLException : 执行一个不需要置换参数的查询操作。 public int update(Connection conn, String sql, Object[] params) throws SQLException:用来执行一个更新（插入、更新或删除）操作。 public int update(Connection conn, String sql) throws SQLException：用来执行一个不需要置换参数的更新操作。 ResultSetHandler接口 该接口用于处理 java.sql.ResultSet，将数据按要求转换为另一种形式。 ResultSetHandler 接口提供了一个单独的方法：Object handle (java.sql.ResultSet .rs)。 ResultSetHandler 接口的实现类 ArrayHandler：把结果集中的第一行数据转成对象数组。 ArrayListHandler：把结果集中的每一行数据都转成一个数组，再存放到List中。 BeanHandler：将结果集中的第一行数据封装到一个对应的JavaBean实例中。 BeanListHandler：将结果集中的每一行数据都封装到一个对应的JavaBean实例中，存放到List里。 ResultSetHandler 接口的实现类 ColumnListHandler：将结果集中某一列的数据存放到List中。 KeyedHandler(name)：将结果集中的每一行数据都封装到一个Map里，再把这些map再存到一个map里，其key为指定的key。 MapHandler：将结果集中的第一行数据封装到一个Map里，key是列名，value就是对应的值。 MapListHandler：将结果集中的每一行数据都封装到一个Map里，然后再存放到List java实现数据操作底层代码private static ComboPooledDataSource ds;
//线程数据连接管理器
private static ThreadLocal<Connection> map = new ThreadLocal<Connection>();
static{
try{
//使用3cp0数据连接池获取数据资源
ds = new ComboPooledDataSource();
}catch (Exception e) {
throw new ExceptionInInitializerError(e);
}
}
public static Connection getConnection() throws SQLException{
Connection conn = map.get(); //获取到当前线程上绑定的链接
if(conn==null){
conn = ds.getConnection();
map.set(conn); //把链接绑定到当前线程上
}
return conn;
}
//开启事务
public static void startTransaction(){
try{
Connection conn = map.get(); //获取到当前线程上绑定的链接
if(conn==null){
conn = ds.getConnection();
map.set(conn);
}
conn.setAutoCommit(false);
}catch (Exception e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
//提交事务
public static void commitTransaction(){
try{
Connection conn = map.get(); //获取到当前线程上绑定的链接
if(conn!=null){
conn.commit();
}
}catch (Exception e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
//回滚事务
public static void rollbackTransaction(){
try{
Connection conn = map.get(); //获取到当前线程上绑定的链接
if(conn!=null){
conn.rollback();
conn.commit();
}
}catch (Exception e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
//关闭连接
public static void closeConnection(){
try{
Connection conn = map.get(); //获取到当前线程上绑定的链接
if(conn!=null){
try{
conn.close(); //求求大家，千万注意
}finally{
map.remove();//解除当前线程绑定的资源
}
}
}catch (Exception e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
public static DataSource getDataSource(){
return ds;
}
c3p0配置文件
<named-config name="mysql">
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/day16</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">root</property>
<property name="acquireIncrement">5</property>
<property name="initialPoolSize">10</property>
<property name="minPoolSize">5</property>
<property name="maxPoolSize">30</property>
</named-config>
Apache—DBUtils框架开发
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热心网友
时间：2022-04-29 20:33
放眼企业级项目，Hibernate等ORM产品是首选，而互联网领域，大部分开发人员往往并不会在生产环境中上这些ORM技术，原因很简单，要的就是效率，其次都不重要。对于刚接触SQL和JDBC的开发人员，最引以为傲的就是希望能够在日后编写复杂的SQL语句，以及会使用诸如Hibernate、Ibatis等第三方持久层技术，并且极力的撇清与传统JDBC技术的关系，但笔者不得不认为，这是一种普遍业界存在的“病态”！
如果是企业级的项目，尤其是跟金融相关的业务，SQL语句或许会非常复杂，并且关联着事物。但互联网项目却并非如此，在互联网项目中，看你牛不牛*并不是取决于你能否写出一条复杂的SQL语句，而是看你能否将原本一条复杂的SQL语句拆散成单条SQL，一句一句的执行；并且脱离Hibernate等ORM产品后，能否使用传统的JDBC技术完成一条简单的CRUD操作，这才是牛*！是的，你没有听错，互联网确确实实就是这么玩，还原最本质的东西，才是追求性能的不二选择。
笔者本章不会提及垂直分库、水平分区等数据库概念，以及数据路由中间件等技术(请阅读笔者博文《剖析淘宝TDDL—Matrix层分库分表实现》)，因为这些内容与本章内容无关，但间接来看，笔者之前提及的单条SQL、使用JDBC完成基本的CRUD操作就可以在最大程度上满足一个互联网场景的持久层操作。以Hibernate为例，简单来说需要经历HQL->SQL->DBMS等编译过程，中间还冗余着缓存、对象等开销，希望大家记住，封装层次越高，性能越低！这个是无可争议的事实。笔者希望大家接下来，暂时“忘记”掉你所会的持久层技术，耐心的听笔者为你介绍Apache的DbUtils技术，或许你会有意想不到的收获。
热心网友
时间：2022-04-29 21:51
实例
1、sql脚本
create table user (
id int(11) not null auto_increment,
name varchar(50) character set latin1 not null,
pswd varchar(50) character set latin1 default null,
primary key (id)
) engine=MYISAM auto_increment=1 default charset=gbk
2、简单的数据库连接工具
package stu.lavasoft.dbutils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
/**
* 随便写个数据库连接获取工具，凑合着把例子跑起来
*
* @author leimin 2009-11-6 14:48:22
*/
public class ConnTools {
private static String dirverClassName = "com.mysql.jdbc.Driver";
private static String url = "jdbc:mysql://192.168.104.101:3306/testdb?useUnicode=true&characterEncoding=utf8";
private static String user = "root";
private static String password = "leimin";
public static Connection makeConnection() {
Connection conn = null;
try {
Class.forName(dirverClassName);
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}
try {
conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
return conn;
}
}
