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人工智能的日益发展,会不会让人们的拖延症愈发严重?

发布网友 发布时间:2022-04-24 00:30

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5个回答

热心网友 时间:2023-11-03 03:00

每天睡觉前为明天做个任务清单,将要做的事情记在上面,然后逐一实现。当你有了一定的方向和目标,才不会再浪费时间。

提升你的专注力,该吃饭的时候吃饭,该睡觉的时候睡觉,每个时间点专注于自己该做的时期,不要分散精力。不要一边吃饭,一把看电视,一边玩电脑,这样只会影响你的精力和效果。

培养你的最佳效率期,每天选择两个自己精力最充沛的两个小时来处理工作,不玩电脑,不打电话,不聊天,专心做手头的工作,这样你会事半功倍。

培养立即执行的习惯,遇到事情不要给自己犹豫的时间,立即执行,久而久之,它就会成为一种习惯。

寻找战友,共同监督、抵制拖延。拖延症常常在不知不觉中出现在我们生命中,即便有心抗拒,常常不能自已,这时候我们需要一些战友,互相监督,互相鼓励,才会获得最佳效果。

树立自信,坚持到底,改变一种坏习惯远比培养十个好习惯困难的多,这里需要我们具备强大的意志力,坚持到底。

清楚的认识自己是改变的开始

走出第一步,才会有第二步、第三步,乃至更多步。

热心网友 时间:2023-11-03 03:01

人工智能不是一个新名词。

从ALPHAGO和柯洁的世纪围棋大战,到支付宝的刷脸支付;从无人机的航拍勘探到无人驾驶车辆的正式上路。人工智能的应用逐渐涉及到日常生活的方方面面。

自从1956年人工智能的概念在美国达特茅斯得以确立,至今为止,人工智能正在经历其发展历程上的第三次浪潮。

人工智能“是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学”。

换而言之,人工智能最终的目的,是让机器代替人类,去辅助或者完*类能够完成的事情。

2

遍地开花的核心产业链

人工智能核心产业链被大众所为熟知的领域,如无人机、智慧机器人等大多属于产业链中的应用层面。但是人工智能的核心产业链,即人工智能行业的可投资领域,不仅仅局限于应用层面。

每一个层面的每一个板块,都具有蓬勃发展的前景。

资料来源:中国电子学会

基础层:智能芯片

以基础层的智能芯片为例,作为人工智能的核心, 智能芯片成为各大科技巨头布局的重点领域。英特尔、英伟达等传统芯片巨头携手谷歌、微软、高通等公司占据智能芯片的半壁江山。

近日,谷歌在第二届I/O大会上震撼发布了第三代深度学习芯片TPU。但值得注意的是,由于智能芯片的技术和标准仍处于探索阶段,中国企业仍然具有弯道超车的机会。

5月3日,中国寒武纪发布了首款AI云端芯片和第三代终端处理器。而中美贸易战的打响,不仅仅对我国芯片行业带来深远影响,更会全方位的加快我国智能芯片的自主创新和研发。

技术层:语音识别

从苹果手机的siri 到微软的“小冰“,语音识别技术被广泛应用于医疗、教育、互联网、电子信息、办公等行业。值得一提的是,尽管语音识别有较高的技术壁垒,但鉴于各国使用语言的不同,科大讯飞拥有世界领先的中文语音识别技术。

近日,这位中国语音识别界的老大,拟定增募集36亿的资金加码人工智能。

应用层:智能安防

随着图片识别技术和云计算的发展,安防系统也将从被动式防御转型为预警式智能防御。智能*管理系统、智能交通管理系统、智能楼宇管理系统在以更高效、更精确、更广泛的方向不断发展。

4月,海康威视与上海交警联合创立“智瞳”图像创新应用联合实验室,联合打造道路图像运用、交通人脸识别等实战运用体系。

预计2020年,智能安防将占比我国人工智能应用层产业规模的16%。

资料来源:中国电子学会,钜派研究院

3

逐年递增的产业规模

2017年,全球人工智能核心产业超过了370亿美元的规模,而中国人工智能核心产业规模占比超过了15%。

得益于移动互联网、大数据、和云计算的不断发展,人工智能将会随着可收集数据质量和数量的不断提升,加快其技术的革新和商业运营模式的发展。预计2020年,全球人工智能核心产业将达到1300亿美元的规模。

资料来源:中国电子学会,钜派研究院

预计2020年,我国人工智能核心产业将突破220亿美元的规模。

资料来源:中国电子学会,钜派研究院

4

早已进驻的股权资本

据美国技术研究公司Venture Scanner的调查报告显示,截至到2017年12月,全球范围内总计2075家与人工智能技术有关公司的融资总额达到65亿美元。而这一数据,与2012年相比,增长了足足10倍。

人工智能领域已然成为股权投资的一大“金矿”。

热心网友 时间:2023-11-03 03:01

会,因为过度依赖科技,只会加重我们的懒惰。

热心网友 时间:2023-11-03 03:02

会,因为这样人就更闲了,更加懒惰。

热心网友 时间:2023-11-03 03:02

会,人们会更加依赖人工智能
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