数据科学和传统数据分析有哪些异同
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发布时间：2023-05-31 14:07
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时间：2024-11-25 01:47
关于数据分析，对数学和统计技能的扎实理解以及编程技能和在线数据可视化工具和中级统计的工作知识至关重要。数据分析师精通SQL，他们知道一些正则表达式，并且可以对数据进行切片和切块。在科学领域，除了牢牢掌握大量非结构化指标和洞察力之外，还需要全面了解SQL数据库和编码。数据科学家在数据建模、预测分析、编程、数据采集和高级统计方面需要更多“复杂”的技能。从本质上讲，他们需要具备相当多的机器学习和工程或编程技能，使他们能够按照自己的意愿操作数据。
