大数据精准助学是一种怎样的助学方式？这种公益助学方式与传统的助学方式相比好在哪里？

发布网友 发布时间：2022-04-24 02:50

我来回答

共2个回答

热心网友 时间：2023-10-22 22:19

如何利用大数据促进精准助学?

大数据的正确运用可以有效的帮助建立学生资助工作机制，比如：

1、构建可观的、可操作性强的家庭经济困难学生认定指标体系，从海量数据和信息中提炼挖掘，从而实现对资助对象的精准识别;

2、根据各级各类学校不同学生、不同地域的差异进行有针对性、高效的资助;

3、通过大数据信息服务平台，对资助对象及家庭情况实时动态检测，进行持续追踪和管理。建立家庭经历困难学生认定指标体系。通过专业技术软件进行分析，形成可观的数据，从多个维度可观评价、分析资助对象的详细情况。

下面就以叮当尚学为例，看看它的大数据助学模式是怎样的?

大数据助学模式

1、爱心助学

针对家庭经济困难的中小学生，叮当志愿者实地走访确定后，在平台发布“一对一”或“多对一”爱心项目，爱心人士或企业通过平台对爱心项目进行捐助，帮助其完成学业。

2、爱心贷款

针对家庭经济困难大学生，银行等金融机构使用叮当尚学大数据智能推荐系统将爱心贷款精准发放给有需要的大学生，帮助其完成学业。

3、爱心基金

针对家庭经济困难且学习成绩优异的学生，社会爱心组织、助学基金会等社会机构使用叮当尚学大数据智能推荐系统，为其提供无偿助学金，帮助其完成学业。

4、勤工俭学

针对已获得爱心贷款的学生，平台与爱心企业，社会组织等机构合作，向其提供勤工俭学申请通道，帮助其自力更生。

在大数据视野下，对受助学生的生活状态形成动态追踪，实现对受助学生的动态管理，使得资助工作更具有可操作性、时效性和科学性。

热心网友 时间：2023-10-22 22:20

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）,平台有hadoop

热心网友 时间：2023-10-22 22:19

如何利用大数据促进精准助学?

大数据的正确运用可以有效的帮助建立学生资助工作机制，比如：

1、构建可观的、可操作性强的家庭经济困难学生认定指标体系，从海量数据和信息中提炼挖掘，从而实现对资助对象的精准识别;

2、根据各级各类学校不同学生、不同地域的差异进行有针对性、高效的资助;

3、通过大数据信息服务平台，对资助对象及家庭情况实时动态检测，进行持续追踪和管理。建立家庭经历困难学生认定指标体系。通过专业技术软件进行分析，形成可观的数据，从多个维度可观评价、分析资助对象的详细情况。

下面就以叮当尚学为例，看看它的大数据助学模式是怎样的?

大数据助学模式

1、爱心助学

针对家庭经济困难的中小学生，叮当志愿者实地走访确定后，在平台发布“一对一”或“多对一”爱心项目，爱心人士或企业通过平台对爱心项目进行捐助，帮助其完成学业。

2、爱心贷款

针对家庭经济困难大学生，银行等金融机构使用叮当尚学大数据智能推荐系统将爱心贷款精准发放给有需要的大学生，帮助其完成学业。

3、爱心基金

针对家庭经济困难且学习成绩优异的学生，社会爱心组织、助学基金会等社会机构使用叮当尚学大数据智能推荐系统，为其提供无偿助学金，帮助其完成学业。

4、勤工俭学

针对已获得爱心贷款的学生，平台与爱心企业，社会组织等机构合作，向其提供勤工俭学申请通道，帮助其自力更生。

在大数据视野下，对受助学生的生活状态形成动态追踪，实现对受助学生的动态管理，使得资助工作更具有可操作性、时效性和科学性。

热心网友 时间：2023-10-22 22:19

如何利用大数据促进精准助学?

大数据的正确运用可以有效的帮助建立学生资助工作机制，比如：

1、构建可观的、可操作性强的家庭经济困难学生认定指标体系，从海量数据和信息中提炼挖掘，从而实现对资助对象的精准识别;

2、根据各级各类学校不同学生、不同地域的差异进行有针对性、高效的资助;

3、通过大数据信息服务平台，对资助对象及家庭情况实时动态检测，进行持续追踪和管理。建立家庭经历困难学生认定指标体系。通过专业技术软件进行分析，形成可观的数据，从多个维度可观评价、分析资助对象的详细情况。

下面就以叮当尚学为例，看看它的大数据助学模式是怎样的?

大数据助学模式

1、爱心助学

针对家庭经济困难的中小学生，叮当志愿者实地走访确定后，在平台发布“一对一”或“多对一”爱心项目，爱心人士或企业通过平台对爱心项目进行捐助，帮助其完成学业。

2、爱心贷款

针对家庭经济困难大学生，银行等金融机构使用叮当尚学大数据智能推荐系统将爱心贷款精准发放给有需要的大学生，帮助其完成学业。

3、爱心基金

针对家庭经济困难且学习成绩优异的学生，社会爱心组织、助学基金会等社会机构使用叮当尚学大数据智能推荐系统，为其提供无偿助学金，帮助其完成学业。

4、勤工俭学

针对已获得爱心贷款的学生，平台与爱心企业，社会组织等机构合作，向其提供勤工俭学申请通道，帮助其自力更生。

在大数据视野下，对受助学生的生活状态形成动态追踪，实现对受助学生的动态管理，使得资助工作更具有可操作性、时效性和科学性。

热心网友 时间：2023-10-22 22:20

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）,平台有hadoop

热心网友 时间：2023-10-22 22:19

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）,平台有hadoop

热心网友 时间：2023-10-22 22:19

如何利用大数据促进精准助学?

大数据的正确运用可以有效的帮助建立学生资助工作机制，比如：

1、构建可观的、可操作性强的家庭经济困难学生认定指标体系，从海量数据和信息中提炼挖掘，从而实现对资助对象的精准识别;

2、根据各级各类学校不同学生、不同地域的差异进行有针对性、高效的资助;

3、通过大数据信息服务平台，对资助对象及家庭情况实时动态检测，进行持续追踪和管理。建立家庭经历困难学生认定指标体系。通过专业技术软件进行分析，形成可观的数据，从多个维度可观评价、分析资助对象的详细情况。

下面就以叮当尚学为例，看看它的大数据助学模式是怎样的?

大数据助学模式

1、爱心助学

针对家庭经济困难的中小学生，叮当志愿者实地走访确定后，在平台发布“一对一”或“多对一”爱心项目，爱心人士或企业通过平台对爱心项目进行捐助，帮助其完成学业。

2、爱心贷款

针对家庭经济困难大学生，银行等金融机构使用叮当尚学大数据智能推荐系统将爱心贷款精准发放给有需要的大学生，帮助其完成学业。

3、爱心基金

针对家庭经济困难且学习成绩优异的学生，社会爱心组织、助学基金会等社会机构使用叮当尚学大数据智能推荐系统，为其提供无偿助学金，帮助其完成学业。

4、勤工俭学

针对已获得爱心贷款的学生，平台与爱心企业，社会组织等机构合作，向其提供勤工俭学申请通道，帮助其自力更生。

在大数据视野下，对受助学生的生活状态形成动态追踪，实现对受助学生的动态管理，使得资助工作更具有可操作性、时效性和科学性。

热心网友 时间：2023-10-22 22:20

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）,平台有hadoop