想学习自然语言处理,数学需要哪些科目

发布网友发布时间：2022-04-23 13:02

共5个回答

热心网友时间：2023-08-09 08:25

哈哈，这方面我比较熟悉，数学分析，高等代数当然是基础了，随机过程最好也了解一下，比较重要的就是数理统计，楼主最好能掌握茆诗松，王静龙所著的高等数理统计，其对数学的要求和其他软件方面的研究生比会高一些，因为其后续课程可能还会涉及神经网络和滤波器等内容，但都是浅尝辄止。关键还是你能对软件架构有一个总体了解，数学只是工具，具体应用时还是编程能力压倒一切，数学理论学起来深，具体用时其实just so so.因为我是相关专业的，欢迎追问和讨论。追问那样的话，相比数据挖掘哪个数学要求会更高一点呢？数据挖掘需要学什么呢？
还有对嵌入式有了解吗？

追答数据挖掘其实就是数据库+统计，而自然语言处理是逻辑+统计，难度差不多，数据挖掘应用面更广，但是专业性不如自然语言处理。嵌入式我了解得不多，但是算法很重要，嵌入式算法也是一个热点。

热心网友时间：2023-08-09 08:26

学习自然语言，我觉得离散应该算重要；对语言的逻辑性有帮助。

热心网友时间：2023-08-09 08:26

数学分析，高等代数当然是基础了，随机过程最好也了解一下，比较重要的就是数理统计，楼主最好能掌握茆诗松，王静龙所著的高等数理统计，其对数学的要求和其他软件方面的研究生比会高一些，因为其后续课程可能还会涉及神经网络和滤波器等内容，但都是浅尝辄止。关键还是你能对软件架构有一个总体了解，数学只是工具，具体应用时还是编程能力压倒一切，数学理论学起来深，具体用时其实just so so

热心网友时间：2023-08-09 08:27

需要的有化学，物理。

热心网友时间：2023-08-09 08:27

需要的有化学，物理