自然语言处理和计算语言学之间的区别和联系是什么

发布网友 发布时间：2022-04-23 13:02

我来回答

共2个回答

热心网友 时间：2023-10-14 16:34

机器学习是非常成熟的方法，你提到的三个方向都有很多的用途，但是机器翻译最多那个论文都不容易，尤其是本科，想写点东西并不容易，关键是实验需要很长时间文本挖掘是数据挖掘的一个部分，现在有比例越来越大的趋势。不过，现在主流的研究方法是统计方法，可能和你要用的方法不一样。由于文本挖掘处理的大部分是非结构化数据，统计更合适一些坦白的说，本科毕业的自然语言处理往往就转行了，用人单位看重的往往是你的分析能力和计算机能力，专业上太浅了。硕士有点两难，如果想做这个专业，一定要博士毕业，至少在工作中也要把博士读出来。只凭硕士这个文凭，在小公司还可以，大公司基本上就是给专家打下手了待遇没有特别的，现在各专业差异不大

热心网友 时间：2023-10-14 16:34

简短点来说，我的观点如下。

1 基于完善的规则的效果，我愿意相信它是优于基于概率的效果。

2 现实是完善的规则多到无法完成（或者说还没有人完成），所以现实中目前还没有完善的规则，只有未完善的规则。

3 得益于计算机的发展，目前基于概率论（或者说基于某种信仰）得出的效果，优于基于未完善规则得出的效果。

所以很多人都用基于概率的实现了。

热心网友 时间：2023-10-14 16:34

机器学习是非常成熟的方法，你提到的三个方向都有很多的用途，但是机器翻译最多那个论文都不容易，尤其是本科，想写点东西并不容易，关键是实验需要很长时间文本挖掘是数据挖掘的一个部分，现在有比例越来越大的趋势。不过，现在主流的研究方法是统计方法，可能和你要用的方法不一样。由于文本挖掘处理的大部分是非结构化数据，统计更合适一些坦白的说，本科毕业的自然语言处理往往就转行了，用人单位看重的往往是你的分析能力和计算机能力，专业上太浅了。硕士有点两难，如果想做这个专业，一定要博士毕业，至少在工作中也要把博士读出来。只凭硕士这个文凭，在小公司还可以，大公司基本上就是给专家打下手了待遇没有特别的，现在各专业差异不大

热心网友 时间：2023-10-14 16:34

简短点来说，我的观点如下。

1 基于完善的规则的效果，我愿意相信它是优于基于概率的效果。

2 现实是完善的规则多到无法完成（或者说还没有人完成），所以现实中目前还没有完善的规则，只有未完善的规则。

3 得益于计算机的发展，目前基于概率论（或者说基于某种信仰）得出的效果，优于基于未完善规则得出的效果。

所以很多人都用基于概率的实现了。