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东数西算-IDC行业专家交流会

发布网友 发布时间:2023-01-12 18:20

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1个回答

热心网友 时间:2023-11-01 23:16

1、各个相关产业链都有上市公司:


缆通:依米康(精密空调)、英维克、佳力图


供电设备:中恒电气(高压直流)、科华数据(大容量UPS)、科士达(UPS)、易事特


ICT设备:华为、浪潮、长飞、亨通


光模块企业:(中际旭创、新易盛、华工 科技 、博创 科技 、)


IDC工程企业:力阳 科技 、城地香江、科华数据、数据港,他们本身也投资IDC,工程+数据中心运营


IDC独立供应商:万国数据、世纪互联、光环新网、数据港、宝信软件。

东数西算*对行业是一个提振,国内公司都会积极参与到东数西算工程里面去。



2、西部地区存量机柜上架情况?客户构成?网络延时情况?


西部地区现在30%上架率,国家部委要提升到2025年50%。西部目前上架率不容乐观,未来两年增长。


主要客户构成:目前是冷数据存储为主和部分温数据,未来规划温冷数据、热数据客户导入。


冷数据:存储类数据使用频率不高,温数据:调取评率介于冷热之间。


西部互联网接入和设备这几年得到极大改善,东数西算*部门会对西部IDC的I部分(互联网接入和传输)加大投入。



3、对一线城市核心卡位IDC议价能力影响?


比较前瞻难判断。我觉得对一线城市肯定有一些影响。一线城市数据中心议价能力售价情况比较乐观,可能保持稳定,稳中有升趋势:位置稀缺资源,成本压力转化(用电成本和运营管理费用有提升,传导到下游)。


溢价能力:东数西算是疏导北上广深一线城市IDC企业去十个集群区域做投资,比拼的是全网络的覆盖,包括一线城市和西部,原先资源很重要。未来在北上广深有布局同时相应国家*布局西部的会有相当强议价能力。



4、互联网单G测算?


IDC=I+DC:

I:互联网+连接,运营商做投资;

DC:共享出租,地产属性。

I是IT+CT业态。


西部改变互联网连接和互联互通,做了很多网络直连,例如乌兰察布和北京。东数西算确确实实需要做网络直连、光纤直连、利用 搞笑 的路由器、交换机、光模块来改善互联互通。


光纤投入可能是百亿计,加上配套ICT设备可能未来五年大几百亿建设投入。


云厂商、互联网厂商西部布局:像美利云宁夏中卫6、7年前就筹备,AWS亚马逊、三大运营商、人民网人民数据在西部有超大数据中心建设项目。苹果iCloud落在贵阳、乌兰察布。共有云厂家都有基地型布局。



5、西部地区建设成本优势?


数据中心经过10多年发展建设成本计算都非常精准,每机电成本千瓦2W左右,西部和东部不会有很大区别。


土建成本不同地区区别有差异,占总成本比例不到30%。运营成本:电费、人员管理运营成本。


西部丰富电力资源,火煤、光伏风电,发电成本比较低,电价较东部有优势,国家*是西部瓦特变比特,电力变数据存储计算传输,效率高很多,不用几千公里传到东部,节省电费成本。


乌兰察布发电成本2毛多,东部6.5毛。租金较东部便宜不少,西部单机柜比东部便宜,比如上海6000,内蒙3000-3500。



投资者提问:


1、北京上海上架率?今年趋势?


平均70%左右。北京会提升,上海会有压力,上海有能耗指标释放。今年北京上架率70-75,上海65左右。


2、西部上架率不高痛点?


西部有成本优势,30%是被平均数据,运营商上架率高,电信呼和浩特云基地60%。


第三方投资数据中心在西部在招商运营很多问题,西部没有完善的产业链,当地没有互联网企业产业链基础。


财政税收补贴吧东部往西部传。基础设施改善、网络延时可靠性可靠性,达到东部水准。


国家会把东部把供给减少,不批数据中心项目,让数据往西部走。未来西部会承接更多东部业务。


西部运营成本与东部价差:

西部是东部50-60%水平,东部6000。


西部基础设施条件有改善空间、配套产业链有提升空间。交通、酒店,人才培养运维。


建设1-2年,运维需要本地专业团队。很多西部只能L1/L2运维(物业),L3/L4(IT/CT、系统服务器)做不到。



3、*最先从哪几个方向切入?

结合背景、碳达峰碳中和,西部有大量能源。数据中心高耗能。


国家队运营商、央国企重点投资,东部数据中心门关上了,往西部做投资。涉及产业链瞒大的。国家工程最先获益的央国企。


碳中和可以集合起来,数据中心大量消化,未来数据中心60-70%用清洁能源。


3、西部机柜不缺,缺的是传输吗?


是的。受益相关网络服务器、路由器、交换机、光猫、光纤;中信、长飞、亨通、天孚、ICT。专属网络(点对点)光纤直连。


4、东数西算会不会对数据中心业务有很大增量?


原本预计IDC每年20%-30%增长,数据存储计算是制约数字化的因素,东数西算实现了成本端的降低,带来了大的增量。有便宜的算力,存储的能力带来数据爆发。

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