过采样为什么不能删

发布网友发布时间：2023-01-13 22:34

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热心网友时间：2023-11-06 04:40

为什么不能删，数据的删除是一个关键的决策,因此许多欠采样建议使用启发式,随机过抽样可能会增加发生过拟合的可能性，因为它只是少数类的简单复制,例如，通过这种方式，分类器可以构建表面上准确的规则，但实际上只识别了一个被重复的样本。

热心网友时间：2023-11-06 04:40

过采样方法
定义：增加数量较少那一类样本的数量，使得正负样本比例均衡。

缺点：

对于随机过采样，由于需要对少数类样本进行复制来扩大数据集，造成模型训练复杂度加大。
另一方面也容易造成模型的过拟合问题，因为随机过采样是简单的对初始样本进行复制采样，这就使得学习器学得的规则过于具体化，不利于学习器的泛化性能，造成过拟合问题